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嘈杂背景下的声源定位及语音分离实现技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 引言第12-16页
   ·应用背景第12-13页
   ·研究现状第13页
   ·理论基础第13-14页
   ·技术基础第14页
   ·本文工作第14-15页
   ·本文结构第15-16页
第二章 算法原理第16-31页
   ·麦克风阵列近场传播模型第17-20页
   ·预处理第20-24页
     ·高通滤波第20-21页
     ·语音检测第21-23页
     ·语音信号分帧处理第23-24页
   ·频率聚焦技术第24-26页
   ·宽带2D_MUSIC 算法第26-27页
   ·宽带最小方差波束形成技术第27-29页
   ·算法复杂度分析第29-30页
   ·算法评述第30-31页
第三章 硬件系统第31-41页
   ·核心DSP 平台的选取第31-32页
   ·系统简介第32-38页
     ·DSP 算法处理模块第33-34页
     ·前端多通道语音采样模块第34-35页
       ·麦克风阵列第34页
       ·模拟放大电路第34-35页
       ·多通道采样第35页
     ·语音还原第35-36页
     ·PC 机交互模块第36页
     ·CPLD 逻辑控制模块第36页
     ·系统小结第36-38页
   ·数据采集的实现第38-39页
     ·EDMA 的INDEX 接收方式第38-39页
     ·EDMA ping-pong 工作方式第39页
   ·系统初始化第39-41页
第四章 软件系统第41-58页
   ·任务调度第41-43页
   ·代码优化第43-55页
     ·常用优化方法第44页
     ·使用DSPLIB 进行代码优化第44-50页
       ·DSPLIB 的特点第44-47页
       ·利用DSPLIB 完成FFT 计算第47-49页
       ·性能分析第49-50页
       ·DSPLIB 的局限性第50页
     ·折衷处理第50-55页
       ·空间-时间折衷第51-53页
       ·相关矩阵计算的折衷第53-54页
       ·时间窗的选取第54-55页
       ·聚焦频带的选择第55页
       ·搜索步长的选择第55页
   ·麦克风校正第55-58页
第五章 系统测试和结果分析第58-68页
   ·测试方案第58-61页
     ·声源定位的测试第58-59页
     ·语音分离的测试第59-61页
       ·算法测试方案第59-60页
       ·实际环境测试方案第60-61页
   ·测试结果第61-65页
     ·实时性第61页
     ·声源定位测试第61-62页
     ·语音分离测试第62-65页
       ·算法测试第62-63页
       ·实际环境下的测试第63-64页
       ·语音分离测试结果分析第64-65页
   ·进一步工作第65-68页
     ·空间声源定位第65-66页
     ·语音分离第66-68页
第六章 结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录第73-75页
个人简历第75-77页

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