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储层图形(像)融合与富气非线性检测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 前言第12-20页
   ·论文的选题依据及研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状及发展趋势第13-16页
   ·研究内容和研究思路第16-17页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究思路第17页
   ·主要研究成果及创新点第17-20页
     ·储层图形(像)融合技术是一种创新的储层综合预测技术第17-18页
     ·基于混合智能算法地震非线性反演是一种高水平的新型反演方法第18页
     ·建立的参数反演技术是储层岩性预测与油气检测的有效方法技术第18页
     ·储层密度技术和密度体技术是预测油气的一种极好参数技术第18-19页
     ·采用 VC++研制了《储层预测与油气检测》软件系统第19页
     ·实际应用研究成果及创新点第19-20页
第2章 储层图形(像)融合方法与技术第20-53页
   ·图像融合概述第20-24页
     ·像素级图像融合第21-23页
     ·特征级图像融合第23页
     ·决策级图像融合第23-24页
     ·图像融合与储层图形(像)融合第24页
   ·基于 PCA变换的储层图形(像)融合方法与技术第24-30页
     ·数字图像与 RGB-IHS变换模式第25-28页
     ·基于 PCA变换的储层图形(像)融合的原理第28-29页
     ·基于 PCA变换的储层图形(像)融合的实现技术第29-30页
   ·基于小波变换的储层图形(像)融合方法与技术第30-52页
     ·基于小波变换的储层图形(像)融合的原理第30-41页
     ·储层图形(像)融合中的图形(像)配准技术第41-46页
     ·基于小波变换的储层图形(像)融合的实现技术第46-52页
   ·本章小结第52-53页
第3章 基于混合智能算法的储层地震非线性反演方法与技术第53-78页
   ·地震数据反演与反演方法的选择第53-55页
     ·地震数据反演第53页
     ·反演算法的选择第53-55页
   ·储层地震非线性反演方法的基本原理第55页
   ·地震非线性反演算法结构第55-71页
     ·遗传算法第55-60页
     ·自适应混合模糊神经网络法第60-63页
     ·禁忌搜索(Tabu Search)算法第63-71页
   ·基于混合智能学习算法地震非线性反演实现技术第71-75页
     ·禁忌搜索对遗传算法的改进第71-72页
     ·混沌算法对遗传算法的改进第72-73页
     ·混合智能算法第73-75页
   ·地震非线性反演方法的误差分析与评价第75-76页
     ·地震非线性反演方法用于反演储层密度的误差分析与评价第75页
     ·地震非线性反演方法用于反演储层速度的误差分析与评价第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第4章 弹性参数反演的方法技术第78-97页
   ·弹性参数及相互关系第78-80页
     ·泊松比第78-79页
     ·杨氏模量第79页
     ·各弹性参数相互关系第79-80页
   ·AVO反演中的数学模型第80-86页
     ·Shuey公式第80-81页
     ·Aki-Richards公式第81页
     ·Smith-Gidlow公式第81页
     ·Fatti公式第81-82页
     ·Gray公式第82页
     ·Hilterman公式第82页
     ·Xu-Bancroft公式第82-83页
     ·Downton公式第83页
     ·Swarts公式第83-84页
     ·AVO反演中数学模型的选择及近似公式的误差分析第84-86页
   ·基于方程泊松比反演方法与技术第86-89页
     ·基于方程泊松比反演方法的基本原理第86-87页
     ·泊松比(σ)反演实现技术第87-88页
     ·泊松比(σ)非线性反演流程图第88-89页
   ·λ和μ反演技术第89-94页
     ·由反演得到的泊松比(σ)计算λ和μ第89页
     ·基于含有v_p和v_s模型的反演技术第89-93页
     ·基于混合智能算法纵横波联合反演技术第93-94页
   ·储层密度技术及密度体技术第94-95页
     ·储层密度第94页
     ·流体密度第94页
     ·富气检测标志第94-95页
   ·储层弹性参数的应用与解释第95-96页
   ·本章小结第96-97页
第5章 地震非线性反演方法在大庆丰乐地区火山岩体识别和预测中应用与效果分析第97-109页
   ·火山岩体的基本地质地球物理特征第97-98页
   ·火山岩体地震反射特征第98页
   ·火山岩体在地震时间切片上的特征第98-99页
   ·火山岩体的速度特征与火山岩体识别第99-103页
   ·丰乐南火山喷发期次试验性探索研究第103页
   ·密度体技术预测营城组储层的含油气特征第103-106页
   ·火山岩体有利储层厚度预测与展布特征第106页
   ·火山岩体综合评价第106-107页
   ·本章小结第107-109页
第6章 储层图形(像)融合与储层参数地震反演技术在圈定目标区与富集油气预测中的实例与效果分析第109-120页
   ·储层图形(像)融合在圈定储层目标区中的应用与效果第109-110页
     ·储层目标区的圈定第109-110页
     ·储层融合图形(像)的评价第110页
   ·储层弹性参数剖面在富集天然气检测中的应用与效果分析第110-116页
     ·GA地区过 GA2井某测线弹性参数剖面效果分析第110-113页
     ·LD地区过 LS、L6和 L7井某测线弹性参数剖面效果分析第113-116页
   ·储层密度剖面与流体密度剖面实例与效果分析第116-118页
     ·实例一: XC地区过 G2井某测线密度剖面与流体密度剖面分析第116-118页
     ·实例二: GA地区过 GA2井某测线密度剖面与流体密度剖面分析第118页
   ·本章小结第118-120页
第7章 结论与展望第120-123页
   ·结论第120-122页
     ·储层图形(像)融合技术是储层综合预测中的一种创新综合技术第120页
     ·储层地震非线性反演方法是一种基于混合智能算法的新型地震反演方法第120-121页
     ·弹性参数反演技术系列是储层岩性与油气预测的有效技术系列第121页
     ·储层密度技术及密度体技术是由储层密度反演技术和流体密度计算技术组成第121页
     ·《储层预测与油气检测》软件系统创新特点第121页
     ·实际应用研究成果及创新特点第121-122页
   ·展望第122-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-130页

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