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基于DSP的电力参数野值修正算法研究

摘要第1-3页
英文摘要第3-6页
前言第6-8页
第1章 电能背景知识及项目简介第8-16页
   ·电能及其质量简介第8-10页
     ·电能质量的概念第8页
     ·提高电能质量的必要性第8-9页
     ·我国电能质量研究的现状第9-10页
   ·电力参数第10-12页
     ·电力谐波简介第10-11页
     ·电力参数的测量第11-12页
   ·基于DSP的电力参数在线监测系统第12-14页
     ·系统构成第12页
     ·系统基本工作原理第12-14页
   ·小结第14-15页
 参考文献第15-16页
第2章 常用野值修正算法第16-44页
   ·野值简介第16-21页
     ·野值的概念第16页
     ·野值产生的机理第16-18页
     ·野值的特征第18-19页
     ·野值的影响第19-21页
   ·基于统计学的野值修正算法第21-28页
     ·Kalman滤波简介第21-26页
       ·Kalman滤波器原理简介第22-25页
       ·野值对 Kalman滤波器的影响第25-26页
     ·Kalman滤波器中野值修正方法第26-28页
       ·野值的修正算法一第26-28页
       ·野值的修正算法二第28页
   ·基于小波变换的野值修正算法第28-41页
     ·小波变换简介第29-40页
       ·Fourier变换到小波变换第29-31页
       ·连续小波变换第31-34页
       ·离散小波变换第34-35页
       ·二进小波及Mallat算法第35-40页
     ·小波变换修正野值第40-41页
   ·小结第41-42页
 参考文献第42-44页
第3章 基于信号强相关性野值修正算法及算法评价第44-83页
   ·基于强相关性野值修正算法第44-54页
     ·系统信号特征分析第44-47页
       ·待测原始信号特征第44-45页
       ·引入噪声信号特征第45-47页
     ·野值判别方法第47-52页
       ·单频正弦信号第47-48页
       ·电力参数信号第48-52页
     ·野值修正方法第52-54页
   ·算法仿真及评价第54-80页
     ·算法评价体系第54-55页
     ·仿真算例及算法评价第55-80页
       ·谐波含量对算法的影响第56-64页
       ·白噪声含量对算法的影响第64-71页
       ·野值含量对算法的影响第71-79页
       ·算法角度分析第79-80页
   ·小结第80-82页
 参考文献第82-83页
第4章 “相关法”在DSP平台上的应用第83-93页
   ·数字信号处理器简介第83-85页
     ·TMS320VC5409的主要特性第83-84页
     ·TMS320VC5409的流水线第84-85页
   ·算法的实现第85-90页
     ·算法流程第85-86页
     ·关键代码第86-90页
   ·DSP平台上算法性能分析第90-92页
 参考文献第92-93页
第5章 系统开发、“相关法”总结和拓展第93-108页
   ·系统开发第93-95页
   ·算法总结第95-104页
     ·白噪声问题第95-98页
     ·野值含量问题第98-99页
     ·波形平滑问题第99-101页
     ·精度、速度问题第101-104页
   ·算法拓展第104-107页
     ·多频段信号系统第104-105页
     ·时变系统第105-107页
 参考文献第107-108页
结束语第108-109页
鸣谢第109-110页

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