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基于遗传算法的泵站系统优化调度研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-17页
   ·问题的提出第6-10页
     ·国内外跨流域调水工程第6-9页
     ·国内外泵站建设概况第9-10页
     ·泵站优化调度的意义第10页
   ·国内外研究进展第10-15页
     ·单级泵站的优化调度研究第11-13页
     ·梯级泵站的优化调度研究第13-14页
     ·其他第14-15页
   ·本文主要研究工作第15-17页
第二章 基于遗传算法的泵站优化调度研究理论第17-36页
   ·遗传算法的基本理论第17-24页
     ·遗传算法的特点第17-18页
     ·遗传算法的应用第18-19页
     ·基本遗传算法第19-21页
     ·遗传算法的计算步骤第21-24页
   ·泵站站内经济运行的基本方法第24-29页
     ·泵站站内优化的基本思想第24-25页
     ·水泵动力特性曲线的拟合第25-26页
     ·泵站站内优化运行的数学模型第26-27页
     ·泵站站内优化运行的模型求解第27-29页
   ·梯级泵站优化调度的基本方法第29-36页
     ·梯级泵站优化调度系统分析第29-30页
     ·梯级泵站优化调度对象第30-31页
     ·梯级泵站水位优化调度的理论基础第31-33页
     ·梯级泵站水位优化调度的数学模型第33-34页
     ·梯级泵站水位优化调度的模型求解第34-36页
第三章 泵站站内经济运行实例研究第36-50页
   ·工程概况第36-37页
   ·泵站站内优化运行的模型建立第37-46页
     ·水泵运行工况点的确定第37-44页
     ·泵站优化运行的目标函数第44-45页
     ·泵站优化运行的约束条件第45-46页
   ·模型求解及结果分析第46-49页
     ·遗传算法的应用第46-47页
     ·优化计算结果第47-49页
   ·小结第49-50页
第四章 梯级泵站水位优化调度实例应用第50-61页
   ·工程基本资料第50-54页
   ·梯级泵站水位优化调度的模型建立第54-56页
     ·梯级泵站优化调度的目标函数第54-55页
     ·梯级泵站优化调度的约束条件第55-56页
   ·模型求解及结果分析第56-60页
     ·遗传算法的应用第56-57页
     ·站间水位方程的建立第57-58页
     ·优化计算结果第58-60页
   ·小结第60-61页
第五章 结论与展望第61-63页
   ·全文总结第61-62页
   ·研究展望第62-63页
参考文献第63-68页
发表论文和参加科研情况说明第68-69页
致谢第69页

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