基于特征的医学图像配准中若干关键技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·医学图像配准问题的背景与意义 | 第13-15页 |
| ·医学图像配准技术 | 第15-17页 |
| ·本文的创新点及贡献 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 医学图像配准方法的综述 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·医学图像配准方法分类 | 第22-29页 |
| ·按配准对象属性分类 | 第22-24页 |
| ·图像维数 | 第23页 |
| ·成像模式 | 第23页 |
| ·所属个体 | 第23-24页 |
| ·按配准的依据来源分类 | 第24-25页 |
| ·外部特征信息 | 第24-25页 |
| ·内部特征信息 | 第25页 |
| ·按配准的变换函数分类 | 第25-28页 |
| ·刚性变换函数 | 第26-27页 |
| ·仿射变换函数 | 第27-28页 |
| ·投影变换函数 | 第28页 |
| ·非线性变换函数 | 第28页 |
| ·按配准的优化过程分类 | 第28-29页 |
| ·变换参数直接计算得到 | 第28页 |
| ·变换参数通过优化策略得到 | 第28-29页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第29-32页 |
| ·点特征 | 第30页 |
| ·直线特征 | 第30-31页 |
| ·轮廓与曲线特征 | 第31页 |
| ·闭合区域特征 | 第31-32页 |
| ·矩不变量特征 | 第32页 |
| ·混合特征 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第3章 基于特征点与灰度信息的局部医学图像配准 | 第35-59页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·图像配准问题定义 | 第36页 |
| ·基于特征点的局部医学图像配准 | 第36-42页 |
| ·局部约束变形函数模型 | 第36-38页 |
| ·图像配准过程 | 第38-40页 |
| ·图像表示 | 第39页 |
| ·逆向映射 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·与全局变换函数比较 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·基于特征点与灰度信息的局部医学图像配准 | 第42-58页 |
| ·相似性测度 | 第43-47页 |
| ·灰度差平方和(SSD) | 第44页 |
| ·互信息(MI) | 第44-47页 |
| ·优化策略 | 第47-50页 |
| ·小生境遗传算法 | 第47-49页 |
| ·配准算法流程 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-58页 |
| ·影响半径对配准结果的影响 | 第50-51页 |
| ·求解精度对配准结果的影响 | 第51-52页 |
| ·计算区域选取 | 第52-53页 |
| ·仿真图像的配准 | 第53-55页 |
| ·实验结果及算法比较 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于多种特征的医学图像配准 | 第59-85页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·基于轮廓与特征点的医学图像弹性配准方法 | 第60-74页 |
| ·特征提取 | 第60-66页 |
| ·特征点提取 | 第61-63页 |
| ·轮廓提取 | 第63-65页 |
| ·轮廓直线化 | 第65-66页 |
| ·薄板样条函数 | 第66-68页 |
| ·相似性测度选择 | 第68-69页 |
| ·迭代优化 | 第69-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-74页 |
| ·不同相似性测度函数的比较 | 第71-72页 |
| ·不同配准算法间的比较 | 第72-74页 |
| ·基于特征点与特征曲线的医学图像弹性配准方法 | 第74-83页 |
| ·特征曲线的提取与表示 | 第74-77页 |
| ·特征曲线提取 | 第75页 |
| ·特征曲线模型 | 第75-76页 |
| ·特征曲线离散 | 第76-77页 |
| ·配准变换函数 | 第77页 |
| ·相似性测度 | 第77-78页 |
| ·优化过程 | 第78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-83页 |
| ·曲线模型对配准结果的影响 | 第79-80页 |
| ·曲线离散方式对配准结果的影响 | 第80页 |
| ·迭代加速 | 第80-81页 |
| ·实验结果 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 基于特征曲线的局部医学图像配准 | 第85-105页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·特征曲线提取 | 第86页 |
| ·配准变换模型 | 第86-97页 |
| ·内部变换模型 | 第86-90页 |
| ·点到特征曲线的最短距离 | 第87-89页 |
| ·扩展的特征曲线 | 第89-90页 |
| ·外部变换模型 | 第90-95页 |
| ·建立对应关系 | 第91-95页 |
| ·外部变换函数 | 第95页 |
| ·基于单条特征曲线的配准变换模型 | 第95-96页 |
| ·基于多条特征曲线的配准变换模型 | 第96-97页 |
| ·实验结果与分析 | 第97-102页 |
| ·内部作用半径对内部变换模型的影响 | 第97-98页 |
| ·采样精度的选择 | 第98-99页 |
| ·与基于特征点的配准方法比较 | 第99-100页 |
| ·实验结果 | 第100-102页 |
| ·算法的约束条件 | 第102页 |
| ·本章小结 | 第102-105页 |
| 第6章 总结与展望 | 第105-109页 |
| ·全文工作总结 | 第105-106页 |
| ·未来研究展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
