| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 汉字识别概述 | 第12-20页 |
| ·字符识别及手写体汉字识别的发展历程和研究现状 | 第12-13页 |
| ·手写体汉字识别的一般步骤 | 第13-14页 |
| ·手写体汉字识别的方法分析与技术难点 | 第14-17页 |
| ·手写体汉字识别的方法分析 | 第14-15页 |
| ·汉字识别的困难和问题 | 第15-17页 |
| ·当前的研究热点 | 第17-18页 |
| ·本课题研究的意义及论文的内容 | 第18-20页 |
| 第二章 仿生模式识别理论与多权值神经元网络原理 | 第20-29页 |
| ·仿生模式识别原理简介 | 第20-21页 |
| ·仿生模式识别的数学工具——高维空间几何分析理论 | 第21-26页 |
| ·神经元的多维空间几何对应 | 第21页 |
| ·多维空间几何的基本分析方法与定理证明 | 第21-26页 |
| ·仿生模式识别的实现方法——多权值神经元人工神经网络 | 第26-29页 |
| 第三章 手写汉字笔段提取和容错笔段图形神经元获取 | 第29-35页 |
| ·手写体汉字的仿生认知机理 | 第29页 |
| ·手写体汉字的笔段提取和整合 | 第29-31页 |
| ·笔段提取 | 第29-30页 |
| ·笔段整合 | 第30-31页 |
| ·基于笔段双权值椭圆型神经元序列的手写体汉字笔段提取 | 第31-33页 |
| ·笔段双权值椭圆型神经元序列的构建 | 第31-32页 |
| ·笔段图像提取和基本笔段图形构建 | 第32-33页 |
| ·基本笔段图形的神经元获取 | 第33-35页 |
| 第四章 手写体汉字笔划的提取和拓扑结构特征的获取 | 第35-42页 |
| ·手写体汉字的拓扑结构分析 | 第35-36页 |
| ·汉字笔划的神经元网络合成 | 第36页 |
| ·汉字笔划相合相交结构类型判别 | 第36-37页 |
| ·汉字笔划类型、合成和结构类型分析 | 第37页 |
| ·手写体汉字拓扑结构特征知识的获取 | 第37-42页 |
| 第五章 手写体汉字的识别 | 第42-47页 |
| ·手写体汉字的识别方法 | 第42-43页 |
| ·手写体汉字的识别步骤 | 第43-47页 |
| 第六章 实验结果和识别方法分析 | 第47-55页 |
| ·实验结果 | 第47-53页 |
| ·实验方法的分析 | 第53页 |
| ·识别方法的分析 | 第53-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |