C++逆编译中模板库函数识别研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 绪论	第8-20页
·引言	第8-9页
·研究历史及现状	第9-14页
·编译与逆编译	第9-10页
·逆编译的起源简介	第10页
·阻碍:合法性的讨论	第10-11页
·新局面的出现	第11-12页
·国内研究情况简介	第12-13页
·研究现状	第13-14页
·相关领域与作用	第14-17页
·软件逆向工程	第14-15页
·程序理解	第15-16页
·软件维护与重用	第16页
·硬件自动进化	第16-17页
·自动化验证	第17页
·逆编译器模型与研究方法	第17-19页
·基于文法的逆编译器	第18页
·基于模式的逆编译器	第18页
·基于生成编译器的逻辑设计逆编译器	第18页
·基于知识的逆编译器	第18-19页
·逆编译器的编译器	第19页
·本章小结	第19-20页
第2章 C++的逆编译器模型	第20-31页
·引言	第20页
·逆编译系统构成	第20页
·C++语言介绍	第20-21页
·设计C++逆编译系统	第21-30页
·库函数	第22-23页
·普通类	第23-25页
·内存的分配与释放	第25-26页
·继承	第26页
·多态	第26-28页
·异常	第28-29页
·模板	第29-30页
·本文研究内容	第30页
·本章小结	第30-31页
第3章 C++系统库函数识别	第31-51页
·引言	第31-33页
·讨论背景与环境	第31-32页
·C++中模板概念简介	第32页
·识别C++库函数的意义	第32-33页
·技术特点	第33-37页
·C++库函数构成特点	第33-34页
·模板化库函数的识别难点	第34-37页
·库函数的特征识别法	第37-41页
·传统特征识别法简介	第37页
·新的难点	第37-39页
·难点分析	第39-41页
·改进特征识别法	第41-42页
·算法描述	第42-44页
·特征采集算法	第42-43页
·库函数识别算法	第43-44页
·实际应用	第44-49页
·训练	第44-45页
·目标程序	第45页
·识别结果	第45-46页
·正确性验证	第46-48页
·实验数据与统计	第48-49页
·本章小结	第49-51页
第4章 C++库函数模板识别	第51-73页
·引言	第51-53页
·识别目标是函数实体带来的问题	第51-52页
·改换识别目标	第52-53页
·识别C++库函数模板	第53-58页
·库函数的模板特征	第53-56页
·从实体样本归纳特征	第56页
·归纳特征和评价策略	第56-57页
·问题的等价映射	第57-58页
·搜索的优化	第58页
·相关形式化定义	第58-61页
·串的原始最佳匹配定义	第59页
·扩展的最佳匹配定义	第59-61页
·匹配矩阵	第61页
·相关算法描述	第61-65页
·求解最佳匹配关系算法	第62页
·最细划分匹配矩阵构造算法	第62页
·寻找最长右下行路算法	第62-63页
·匹配结果构造算法	第63-64页
·特征训练算法	第64-65页
·特征更新算法	第65页
·特征匹配算法	第65页
·实际应用	第65-71页
·训练样本代码	第66页
·识别所需特征	第66-67页
·匹配结果	第67-68页
·实验库函数选择	第68-69页
·实验数据与统计	第69-71页
·进一步改进	第71页
·本章小结	第71-73页
第5章 总结	第73-78页
·本文工作内容	第73-74页
·逆编译领域存在的问题	第74-75页
·落后于编译器的变化速度	第74页
·落后于编程语言的进化速度	第74页
·应用范围过窄	第74-75页
·进一步的工作	第75-77页
·通用性的方法	第75页
·用户类型识别	第75-76页
·类型间关系的识别	第76页
·用户模板的识别	第76-77页
·结束语	第77-78页
参考文献	第78-83页
致谢	第83-84页
攻读硕士期间发表论文情况	第84页
攻读硕士期间参加课题项目	第84-85页
作者简历	第85页