典型通信信号调制识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·结构及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 典型通信信号调制识别技术现状 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·调制信号 | 第17-22页 |
| ·模拟调制信号 | 第17-20页 |
| ·数字调制信号 | 第20-22页 |
| ·调制信号识别 | 第22-26页 |
| ·基于时频域特征参数 | 第23-24页 |
| ·基于高阶累积量 | 第24页 |
| ·基于小波变换 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于时频域特征参数的调制识别技术 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·调制信号时频域特征参数 | 第27-30页 |
| ·时域特征参数 | 第27-28页 |
| ·频域特征参数 | 第28-30页 |
| ·调制信号识别 | 第30-34页 |
| ·调制识别算法流程 | 第31-32页 |
| ·仿真结果与分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于高阶累积量的调制识别技术 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第35-38页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第35-37页 |
| ·矩与累积量的转换关系 | 第37-38页 |
| ·矩与累积量的性质 | 第38页 |
| ·调制信号识别 | 第38-47页 |
| ·MPSK 信号的调制识别 | 第39-43页 |
| ·MFSK 信号的调制识别 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于小波分析的调制识别技术 | 第48-75页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·小波变换 | 第48-51页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第48-50页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第50页 |
| ·Haar 小波 | 第50-51页 |
| ·调制信号识别 | 第51-68页 |
| ·数模调制识别 | 第51-56页 |
| ·PSK 和FSK 信号的类间识别 | 第56-60页 |
| ·MPSK 信号的类内识别 | 第60-64页 |
| ·MFSK 信号的类内识别 | 第64-68页 |
| ·符号率估计 | 第68-73页 |
| ·PSK 信号的符号率估计 | 第69-71页 |
| ·FSK 信号的符号率估计 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第六章 典型通信信号调制识别实现 | 第75-79页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·调制识别方案 | 第75-77页 |
| ·仿真结果与分析 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结束语 | 第79-82页 |
| ·全文总结及主要贡献 | 第79-81页 |
| ·下一步工作的建议 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 附录A 信号瞬时信息的提取 | 第85-87页 |
| 个人简历 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第88-89页 |
