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结构稳定性优化设计的渐进方法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·建筑结构优化设计第8-11页
     ·结构优化设计概念第8页
     ·优化设计发展第8-10页
     ·优化设计工程意义第10页
     ·优化设计发展现状第10-11页
   ·结构设计中的稳定性问题第11页
   ·结构屈曲稳定性优化设计第11-12页
   ·本文主要工作第12-14页
第2章 文献综述第14-25页
   ·结构屈曲分析基本理论第14-16页
     ·结构屈曲特征值第14-15页
     ·特征值屈曲分析第15-16页
   ·结构优化设计基本理论第16-23页
     ·结构优化设计问题模型第16-17页
     ·优化方法第17-21页
     ·算法比较第21-23页
   ·结构渐进优化设计方法第23-25页
     ·经典ESO 算法第23-24页
     ·BESO 算法第24-25页
第3章 屈曲稳定性渐进优化方法第25-38页
   ·前言第25-26页
   ·ESO 算法基本步骤第26页
   ·无约束条件下屈曲优化问题第26-38页
     ·屈曲特征值敏感度系数第27-29页
     ·截面优化ESO 算法第29-32页
     ·优化步骤第32-34页
     ·数值算例第34-38页
第4章 重屈曲特征值屈曲优化问题第38-51页
   ·前言第38页
   ·重特征值屈曲优化问题第38-43页
     ·多重特征值屈曲优化问题描述第38-39页
     ·平均值法解重频问题第39-43页
   ·改进重频优化解法第43-51页
     ·敏感度求解方法第43-46页
     ·数值算例第46-51页
第5章 约束条件下屈曲特征值优化设计第51-70页
   ·结构优化设计约束条件第51-52页
   ·应力约束下稳定性优化设计的限制值法第52-58页
     ·优化思路第52页
     ·优化方法第52-55页
     ·十杆算例第55-58页
   ·渐进优化方法处理约束问题第58-70页
     ·约束敏感度系数第58-62页
     ·敏感度系数第62-63页
     ·优化步骤第63-64页
     ·十杆结构优化方法对比第64-65页
     ·数值算例第65-70页
第6章 渐进优化与遗传算法结合优化方法第70-83页
   ·引言第70页
   ·遗传算法特点及优化步骤第70-73页
     ·遗传算法基本特征第71页
     ·遗传算法基本概念第71-72页
     ·遗传算法基本流程第72-73页
   ·遗传算法应用于优化设计第73-76页
     ·实数编码机制第73页
     ·选择策略第73-76页
     ·实数编码算子第76页
     ·FGP 与渐进方法结合优化设计步骤第76页
   ·遗传算法解约束问题第76-83页
     ·惩罚数技术解约束问题第77-78页
     ·罚函数法基本思想第78-79页
     ·遗传算法解约束问题优化步骤第79页
     ·带约束四十二杆凯威特网壳算例第79-83页
第7章 结论与展望第83-85页
   ·本文主要研究工作第83页
   ·今后工作展望第83-85页
参考文献第85-90页
致谢第90-91页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第91页

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