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基于集群的综合孔径成像算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 序言第8-16页
   ·研究背景第8-10页
   ·综合孔径相关概念第10-12页
     ·射电望远镜简介第10页
     ·21CMA天线阵列第10-11页
     ·综合孔径成像技术第11-12页
   ·集群基本概念介绍第12-14页
     ·集群的定义第12-13页
     ·集群的分类第13-14页
   ·本文的目的、内容和主要工作第14-15页
     ·本文的研究目标第14页
     ·本文的研究内容第14-15页
   ·论文的组织第15-16页
第二章 综合孔径成像的理论依据第16-21页
   ·u,v图第16-17页
   ·21CMA成像方法第17页
   ·可见度函数V第17-19页
     ·相关函数定义第17-18页
     ·Van Cittert-Zernike范西特—泽尼克定理第18页
     ·干涉计可见度函数第18-19页
   ·关键问题第19-21页
第三章 21CMA集群设计与实现第21-29页
   ·集群系统结构第21-23页
   ·集群显著特征第23-24页
   ·21CMA集群系统实现第24-29页
     ·集群体系结构第24-26页
     ·集群节点分工第26-27页
     ·硬件环境和软件环境第27页
     ·集群提供的网络功能第27-29页
第四章 综合孔径成像并行算法设计第29-42页
   ·并行算法设计原理第29-34页
     ·并行算法设计原则第29页
     ·常见的并行算法求解模型第29-30页
     ·并行设计模型分析第30-34页
   ·综合孔径成像并行算法设计第34-41页
     ·串行成像算法分析第34页
     ·成像算法并行性分析第34-38页
     ·系统采用 MPI+粗粒度 OpenMP设计模式第38-39页
     ·系统并行程序的具体描述第39-41页
   ·小结第41-42页
第五章 数据交换第42-59页
   ·问题的提出第42-43页
   ·MPI相关概念介绍第43-44页
     ·点对点通信第43页
     ·集合通信第43-44页
   ·多对多算法的设计第44-50页
     ·通信性能模型第45-46页
     ·短消息算法第46-49页
     ·适用于长消息的算法第49-50页
   ·系统多对多算法的实现和性能分析第50-58页
     ·物理网络拓扑以及硬件特性第50-51页
     ·系统算法描述第51-57页
     ·系统多对多算法流程第57-58页
   ·小结第58-59页
第六章 复相关算法的优化第59-71页
   ·问题的提出第59-60页
   ·优化原理第60-63页
     ·微处理器体系结构第60-61页
     ·高速缓存(Cache)第61-63页
   ·复相关的优化第63-69页
     ·优化方法介绍第63页
     ·SSE2第63-65页
     ·优化相关算法的具体实现第65-69页
   ·小结第69-71页
第七章 结论与展望第71-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间撰写的论文和取得成果第78-79页
致谢第79页

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