基于用户兴趣子类的协作过滤研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·问题提出	第9-10页
·相关工作	第10-11页
·改进思路	第11-12页
·论文结构	第12-14页
2 基于兴趣子类的协作推荐框架	第14-22页
·传统协同过滤系统介绍	第14-16页
·基于兴趣子类的协作推荐框架	第16-22页
3 基于兴趣子类的用户兴趣建模	第22-35页
·用户兴趣子类描述	第22-25页
·用户兴趣子类获取	第25-28页
·用户兴趣子类更新	第28-31页
·特征词权重计算改进	第31-35页
4 基于兴趣子类的协作推荐算法	第35-45页
·基于兴趣子类的最近邻发现	第35-38页
·新的用户-项评估矩阵及降维处理	第38-41页
·基于兴趣子类的协作推荐	第41-45页
5 实验结果及其分析	第45-57页
·数据集及实验环境	第45-46页
·词权重改进计算实验	第46-48页
·用户兴趣分类实验	第48-49页
·推荐效果实验	第49-55页
·实验分析	第55-57页
6 总结与展望	第57-59页
·论文总结	第57-58页
·进一步的工作	第58-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-63页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录	第63-64页
独创性声明	第64页
学位论文版权使用授权书	第64页