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基于高光谱遥感的福州市土地利用时空变化分析

摘要第1-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第4-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·土地利用/覆被变化的含义第8-9页
   ·土地利用/履被变化的研究进展第9-12页
   ·遥感和GIS技术在土地利用/覆被变化中的应用第12-13页
   ·本文研究的目的、意义和内容第13-16页
第2章 研究区概况、数据源及研究方法第16-22页
   ·福州市概况第16-18页
     ·自然概况第16页
     ·社会经济概况第16-18页
   ·资料来源及分析第18-20页
     ·遥感数据第18-20页
     ·非遥感数据第20页
   ·技术路线与研究方法第20-22页
第3章 图像处理与数据库建立第22-31页
   ·ASTER遥感影像处理第22-27页
     ·ASTER遥感数据光谱信息统计分析第22-23页
     ·遥感影像的校正第23-24页
     ·研究区影像数据的镶嵌与切割第24-25页
     ·遥感影像的增强第25-27页
   ·土地利用数据库的建立第27-31页
     ·土地利用分类体系第27-28页
     ·判读标志的建立第28-30页
     ·遥感判读及数据库建立第30-31页
第4章 福州市土地利用数量结构及动态变化分析第31-44页
   ·福州市土地利用总体变化第31-34页
   ·土地利用类型转移矩阵分析第34-35页
   ·土地利用程度分析第35-37页
   ·土地利用数量结构集中化分析第37-43页
     ·洛仑兹(Lorenz)曲线法第38-41页
     ·集中化指数分析第41-42页
     ·土地数量结构多样化分析第42-43页
   ·小结第43-44页
第5章 土地利用空间结构和形态变化分析第44-54页
   ·基本模型第44-47页
     ·信息熵和均衡度模型第44-45页
     ·分形模型第45-47页
   ·结果与分析第47-53页
     ·信息熵计算与分析第47-48页
     ·分维值与稳定性指数计算与分析第48-53页
   ·小结第53-54页
第6章 土地利用格局地统计学分析第54-72页
   ·地统计学方法第54-60页
     ·区域化变量与半变异函数第54-56页
     ·地统计分析主要统计变量第56-57页
     ·变异函数拟合模型第57-58页
     ·克里格最优内插法第58-60页
   ·空间格局指标选取与空间采样第60-62页
     ·空间格局指标选取第60-61页
     ·空间采样第61-62页
   ·结果与分析第62-70页
     ·土地景观指数特征的空间结构分析第62-66页
     ·土地景观指数空间分异特征第66-70页
   ·小结第70-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第78-79页
致谢第79-80页
个人简历第80-81页
福建师范大学学位论文使用授权声明第81页

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