基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图象配准
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·配准面临的问题及国内外的研究动态 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 图像配准综述 | 第11-21页 |
| ·数字图像及图像处理 | 第11-12页 |
| ·医学图像处理及主要应用 | 第12-14页 |
| ·多模态医学影像 | 第12-13页 |
| ·多模态医学影像信息的应用 | 第13-14页 |
| ·医学图像配准的概念和基本过程 | 第14-16页 |
| ·医学图像配准的概念 | 第15页 |
| ·医学图像配准的基本过程 | 第15-16页 |
| ·医学图像配准的类型 | 第16-18页 |
| ·医学图像配准方法的分类 | 第18-19页 |
| ·医学图像配准的评估 | 第19-21页 |
| 第三章 多模态医学图像配准 | 第21-31页 |
| ·图像配准的理论基础 | 第21页 |
| ·图像配准的几何变换 | 第21-23页 |
| ·图像插值方法 | 第23-24页 |
| ·参数的优化搜索 | 第24-26页 |
| ·多模态医学图像的配准方法 | 第26-31页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第26-29页 |
| ·基于体素相似性的配准方法 | 第29-31页 |
| 第四章 力矩主轴法对图像的粗配准 | 第31-35页 |
| ·数学形态学 | 第31-32页 |
| ·力矩主轴法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| 第五章 基于轮廓特征点最大互信息的图像的精细配准 | 第35-49页 |
| ·轮廓特征点的提取 | 第35页 |
| ·目标函数的确定 | 第35-37页 |
| ·互信息法的理论基础 | 第35-36页 |
| ·基于轮廓特征点的互信息的定义 | 第36-37页 |
| ·互信息配准法中的插值问题 | 第37-39页 |
| ·空间变换模型 | 第39-40页 |
| ·求解最佳变换参数的优化算法 | 第40-45页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第40-43页 |
| ·Powell算法 | 第43-45页 |
| ·PSO和Powell的混合算法 | 第45页 |
| ·配准算法流程及配准实验结果 | 第45-48页 |
| ·配准算法流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第六章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
