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虹膜识别算法研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8页
   ·生物识别技术简介第8-11页
   ·虹膜识别的与其它识别技术的对比第11-13页
   ·基于虹膜识别的身份鉴别技术的研究状况第13-14页
   ·本课题研究的主要工作和内容安排第14-16页
第二章 DAUGMAN 虹膜识别系统第16-20页
   ·采集系统第16-17页
   ·虹膜定位第17页
   ·虹膜编码第17-18页
   ·匹配第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 WILDES 虹膜识别系统第20-24页
   ·虹膜图像的采集第20-21页
   ·虹膜图像的定位第21页
   ·编码和匹配第21-23页
   ·小结第23-24页
第四章 本文的虹膜识别系统第24-52页
   ·系统结构的组成第24页
   ·虹膜图像采集系统第24-30页
   ·图像预处理第30-32页
   ·改进的DAUGMAN 虹膜定位算法第32-38页
   ·虹膜图像的质量判断第38-41页
   ·活体检测第41-44页
   ·虹膜图像的归一化与增强第44-45页
   ·虹膜编码第45-47页
   ·虹膜匹配第47页
   ·数据库的构成第47-51页
   ·小结第51-52页
第五章 虹膜考勤系统第52-58页
   ·注册管理系统流程第52-53页
   ·识别考勤系统流程第53-54页
   ·硬件控制系统第54-56页
   ·软件控制系统第56-58页
第六章 全文工作总结第58-59页
第七章 未来研究方向第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
附录一第66-67页
附录二第67页

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