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加权不确定性推理在心电诊断专家系统中的研究与实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·心脏病自动诊断的研究背景与意义第9-10页
   ·心脏病自动诊断系统研究现状第10-16页
     ·心脏病诊断的系统结构第10-13页
     ·系统结构功能说明第13-16页
   ·内容安排第16-17页
第二章 心电诊断基本知识及其表达第17-30页
   ·心脏的解剖及电生理第17-19页
     ·心脏的解剖与生理第17-18页
     ·心脏的电生理第18-19页
   ·心电的产生及心电图导联第19-21页
     ·心电的产生第19页
     ·心电图的导联第19-21页
   ·心电各波的形成及其生理意义第21-24页
   ·层次性面向对象知识表示第24-30页
     ·对知识表示方法的要求第24-25页
     ·诊断系统中使用的各类知识第25-26页
     ·层次性面向对象知识表示第26-30页
第三章 可信度方法在推理中的应用第30-44页
   ·经典C-F 模型第30-33页
     ·可信度的引入第30-31页
     ·经典C-F 模型用于不确定性推理第31-33页
   ·诊断系统中应用的C-F 模型的改进第33-44页
     ·前提条件带可信度因子的加权不确定性推理第33-39页
     ·不确定性推理方法在心脏病诊断专家系统中的应用第39-44页
第四章 心电诊断专家系统的实现第44-51页
   ·专家系统第44-46页
   ·心电诊断专家系统的实现第46-51页
     ·基本思想及系统结构第46-48页
     ·软件介绍第48-51页
第五章 结论与展望第51-53页
   ·论文总结第51页
   ·进一步研究的设想第51-53页
致谢第53-54页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第54-55页
参考文献表第55-57页

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