| 学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·选题背景与意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-21页 |
| ·研究方法、主要内容及框架 | 第21-24页 |
| 第2章 上市公司信用风险评估理论研究 | 第24-48页 |
| ·信用风险与上市公司信用风险 | 第24-27页 |
| ·信用及信用风险 | 第24-25页 |
| ·上市公司信用及其信用风险 | 第25-27页 |
| ·信用风险评估理论 | 第27-30页 |
| ·信用风险评估的规范理论 | 第28-30页 |
| ·信用风险评估的实证理论 | 第30页 |
| ·多元判别分析方法（MDA）相关理论 | 第30-32页 |
| ·多元判别分析方法（MDA） | 第30-31页 |
| ·Z 值模型 | 第31页 |
| ·多元线性判别分析（MDA）模型构建 | 第31-32页 |
| ·DEA 相关理论 | 第32-42页 |
| ·DEA 概述 | 第32-34页 |
| ·DEA 方法的基本思想与模型 | 第34-42页 |
| ·DEA 方法在上市公司信用评估中的应用 | 第42-47页 |
| ·Normal/Worst DEA 概念 | 第42-43页 |
| ·分层技术及其应用 | 第43-45页 |
| ·DEA 模型的不变性 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第3章 基于DEA 的上市公司信用风险评估模型构建 | 第48-61页 |
| ·实证研究设计 | 第48页 |
| ·模型构建 | 第48-61页 |
| ·样本的采取和数据的统计分析 | 第48-53页 |
| ·DEA 模型的选择 | 第53-56页 |
| ·DEA 模型分析层次的确定 | 第56-61页 |
| 第4章 实证结果及其分析 | 第61-70页 |
| ·检测样本 DEA 模型实证结果 | 第61-62页 |
| ·上市公司信用风险的多元线性判别模型研究 | 第62-68页 |
| ·MDA 模型实证分析 | 第62-64页 |
| ·MDA 模型有效性检验 | 第64-67页 |
| ·临界值的确定 | 第67-68页 |
| ·DEA 模型与 MDA 模型预测结果比较分析 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 附录 B DEA 模型计算机程序源码(Martlab 6.5) | 第81-82页 |
| 致 谢 | 第82页 |