| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景、研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·对国内外研究现状的评价 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容、方法及研究思路 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·研究思路 | 第15-17页 |
| 第二章 现金流风险及其评估的理论分析 | 第17-24页 |
| ·现金流风险的含义及其主要影响因素 | 第17-18页 |
| ·现金流风险的含义 | 第17-18页 |
| ·影响现金流风险的主要因素 | 第18页 |
| ·现金流风险的评估 | 第18-20页 |
| ·现金流风险评估的意义 | 第18页 |
| ·现金流风险评估的尺度 | 第18-20页 |
| ·现金流风险识别 | 第20-24页 |
| ·风险识别的一般方法 | 第20页 |
| ·企业现金流风险的识别 | 第20-22页 |
| ·从财务比率角度识别现金流风险 | 第22-24页 |
| 第三章 现有现金流量风险评估方法评析 | 第24-32页 |
| ·风险评估方法概述 | 第24-25页 |
| ·定性分析法 | 第25-26页 |
| ·定量分析法 | 第26-29页 |
| ·加权评分法 | 第26页 |
| ·概率分析法 | 第26-27页 |
| ·统计分析法 | 第27-29页 |
| ·综合分析法 | 第29-32页 |
| ·模糊综合评价 | 第29页 |
| ·灰色系统理论 | 第29-30页 |
| ·神经网络模型 | 第30-32页 |
| 第四章 现金流风险模糊综合评判模型的建立及其改进 | 第32-39页 |
| ·模糊综合评判法的基本原理 | 第32-33页 |
| ·模糊综合评判法应用中存在的问题:权重确定 | 第33-34页 |
| ·现金流风险模糊综合评判模型的改进思路 | 第34页 |
| ·现金流风险模糊综合评判模型的建立 | 第34-39页 |
| ·指标权重的确定—应用结构方程模型 | 第34-37页 |
| ·改进后的现金流风险模糊综合评判模型 | 第37-39页 |
| 第五章 基于模糊综合评判法的企业现金流风险实证分析 | 第39-52页 |
| ·研究设计与样本的选择 | 第39页 |
| ·研究设计 | 第39页 |
| ·样本的选择及资料来源 | 第39页 |
| ·应用结构方程模型确定指标权重 | 第39-46页 |
| ·结构方程模型的设定 | 第39-40页 |
| ·结构方程模型的估计、评价和修正 | 第40-44页 |
| ·实证结果 | 第44-46页 |
| ·各因素及各指标权重的确定 | 第46页 |
| ·我国制造业上市公司现金流风险模糊综合评判模型 | 第46-48页 |
| ·“G三一”现金流风险的计量分析 | 第48-52页 |
| ·“G三一”简介 | 第48页 |
| ·“G三一”现金流风险计量及其分析 | 第48-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第59页 |