基于神经网络的车牌识别系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·汽车车牌识别技术概述 | 第10-11页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容及关键技术 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·关键技术 | 第14页 |
| ·本课题有关的软件工程知识 | 第14-15页 |
| ·软件工程 | 第14-15页 |
| ·面向对象 | 第15页 |
| ·软件项目管理 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 车牌识别系统软件的设计 | 第17-27页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第17-19页 |
| ·车牌识别软件系统的开发流程 | 第19-21页 |
| ·车牌识别系统结构 | 第21-23页 |
| ·硬件系统结构 | 第21-23页 |
| ·软件系统结构 | 第23页 |
| ·系统功能及设计方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 车牌识别系统的关键算法 | 第27-48页 |
| ·车牌图像预处理算法 | 第27-36页 |
| ·灰度化 | 第27-29页 |
| ·滤波 | 第29-32页 |
| ·二值化 | 第32-33页 |
| ·边缘检测 | 第33-36页 |
| ·车牌定位算法 | 第36-41页 |
| ·车牌定位概述 | 第36-37页 |
| ·基于特征统计的车牌定位 | 第37-41页 |
| ·车牌定位实验 | 第41页 |
| ·车牌字符分割算法 | 第41-44页 |
| ·车牌号码组成 | 第41-42页 |
| ·基于垂直投影的字符分割算法 | 第42-43页 |
| ·车牌分割实验结果 | 第43-44页 |
| ·车牌字符识别 | 第44-47页 |
| ·字符识别概述 | 第44页 |
| ·车牌字符的特点 | 第44-45页 |
| ·字符识别流程 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于神经网络的车牌字符识别 | 第48-59页 |
| ·神经网络概述 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络 | 第49-52页 |
| ·BP网络的设计问题 | 第49-52页 |
| ·BP神经网络结构 | 第52页 |
| ·BP神经网络在车牌字符识别中的应用 | 第52-56页 |
| ·特征提取 | 第53页 |
| ·网络设计 | 第53-55页 |
| ·网络训练 | 第55-56页 |
| ·算法改进 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 小区车辆智能管理系统软件的设计与实现 | 第59-71页 |
| ·VRAIMS软件的设计 | 第59-63页 |
| ·系统开发环境 | 第59-60页 |
| ·系统运行环境 | 第60页 |
| ·功能模块设计和数据库设计 | 第60-63页 |
| ·VRAIMS软件的实现 | 第63-67页 |
| ·界面设计实现 | 第63-64页 |
| ·截取车牌图像实现 | 第64-65页 |
| ·自动识别的实现 | 第65-66页 |
| ·车辆管理 | 第66-67页 |
| ·系统使用说明 | 第67-69页 |
| ·系统主界面 | 第67-68页 |
| ·操作说明 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第78页 |
