| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| 第二章 一般Ⅱ型逐步删失下的次序统计量的性质 | 第12-22页 |
| §2.1 引言 | 第12页 |
| §2.2 一般Ⅱ型逐步删失下的次序统计量的边缘密度和联合密度函数 | 第12-19页 |
| §2.3 一般Ⅱ型逐步删失下次序统计量的矩的计算 | 第19-22页 |
| 第三章 EM算法求解一般Ⅱ型逐步删失下的极大似然估计 | 第22-34页 |
| §3.1 EM算法和EM算法下的损失信息原则 | 第22-24页 |
| §3.2 EM算法在一般Ⅱ型逐步删失数据下的应用 | 第24-28页 |
| §3.3 对于损失信息原则的理解 | 第28-29页 |
| §3.4 EM算法在Weibull分布模型中的应用 | 第29-34页 |
| 第四章 对数正态模型的参数估计 | 第34-54页 |
| §4.1 对数正态分布下的近似方法 | 第34-42页 |
| §4.1.1 近似的极大似然估计 | 第36-40页 |
| §4.1.2 近似极大似然估计的渐近协方差阵 | 第40-42页 |
| §4.2 EM算法在对数正态模型下的应用 | 第42-54页 |
| §4.2.1 EM算法计算μ和σ的极大似然估计 | 第42-45页 |
| §4.2.2 μ,σ的渐近协方差阵 | 第45-49页 |
| §4.2.3 数值结果 | 第49-51页 |
| §4.2.4 最优实验方案 | 第51-54页 |
| 第五章 t分布密度函数之性质 | 第54-62页 |
| §5.1 准备工作 | 第54-56页 |
| §5.2 主要结论 | 第56-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
