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基于DSP关于改进的MBE语音算法的研究

第一章 绪论第1-10页
   ·语音压缩编码的意义及作用第6页
   ·语音编码的研究现状以及方向第6-8页
   ·本文的主要工作第8-10页
第二章 语音编码技术基础第10-18页
   ·语音信号产生的数字模型第10-12页
   ·语音信号的短时分析技术第12-14页
     ·语音信号的采样、量化和预处理第12-13页
     ·语音信号的短时能量、平均幅度和过零率第13页
     ·语音信号的短时自相关函数、频谱以及基音周期第13-14页
   ·语音压缩编码的分类第14-15页
     ·波形编码器第14页
     ·参数编码器第14-15页
     ·混合编码器第15页
   ·MBE 算法与其他常用算法的比较第15-18页
第三章 改进的 MBE 语音算法分析与合成第18-38页
   ·多带激励语音(MBE)产生模型第18-19页
   ·基于多带模型的语音编码原理第19-20页
   ·基音周期的估计第20-24页
     ·基音周期的谱似然估计第21-23页
     ·基音周期的时域自相关函数估计第23-24页
   ·基音周期估计步骤第24-31页
     ·时域基音初始估计第25页
     ·双向跟踪基音平滑算法第25-30页
     ·频域基音周期精确估计第30-31页
   ·U/V 判决及谱包络参数确定第31-32页
     ·U/V 判决第31-32页
     ·谱包络参数确定第32页
   ·MBE 语音合成第32-34页
     ·清音部分的语音合成第32-34页
     ·浊音部分的语音合成第34页
   ·MBE 参数编码方案第34-38页
     ·基音频率量化编码第35页
     ·U/V 信息编码第35页
     ·谱幅度量化编码第35-38页
第四章 改进的MBE 算法的DSP 实现第38-52页
   ·系统实现的软硬件环境第38-40页
     ·系统实现的软硬件第38-39页
     ·集成开发环境CCS第39-40页
   ·语音压缩的软件实现第40-44页
     ·软件流程第40-42页
     ·模块划分及功能实现第42-43页
     ·混合编程第43页
     ·DSP 混合编程的规则第43-44页
   ·改进的MBE 算法在DSP 实现的关键技术第44-52页
     ·数据格式的表示第44-45页
     ·浮点运算的定点实现第45-48页
     ·存储量和运算精度问题第48-52页
第五章 结论第52-54页
参考文献第54-56页
攻读硕士学位期间发表的论文第56-57页
致谢第57页

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