基于代价敏感的乳腺癌自动诊断方法研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·乳腺癌及其研究现状 | 第13-14页 |
| ·乳腺癌自动诊断方法 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文章节内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 代价敏感学习 | 第18-22页 |
| ·代价类型 | 第18-20页 |
| ·算法设计 | 第20页 |
| ·评价标准 | 第20-22页 |
| 第三章 CSSE 算法及其特征选择 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·选择性集成（SE） | 第22-24页 |
| ·代价敏感的选择性集成（CSSE） | 第24-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第四章 代价敏感支持向量分类器 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·支持向量分类器（SVC） | 第28-32页 |
| ·代价敏感支持向量分类器（CSSVC） | 第32页 |
| ·本章总结 | 第32-34页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第34-41页 |
| ·实验数据 | 第34-36页 |
| ·DDSM 数据集 | 第34页 |
| ·中大数据集 | 第34-35页 |
| ·实验设定 | 第35-36页 |
| ·结果分析 | 第36-39页 |
| ·CSSE 讨论 | 第36-37页 |
| ·CSSVC 讨论 | 第37-38页 |
| ·代价敏感分析 | 第38-39页 |
| ·本章总结 | 第39-41页 |
| 第六章 代价敏感乳腺癌自动诊断系统 | 第41-54页 |
| ·乳腺癌自动诊断系统概述 | 第41页 |
| ·前人系统回顾 | 第41-42页 |
| ·本文提出的代价敏感乳腺癌诊断系统 | 第42-48页 |
| ·预处理 | 第43-48页 |
| ·特征选择 | 第48页 |
| ·分类 | 第48页 |
| ·系统分析 | 第48-53页 |
| ·与前人系统比较 | 第48-49页 |
| ·全面比较 | 第49-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结及后继工作 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·后继工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士研究生期间参与的科研项目及发表的论文 | 第61页 |
