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软件的可测试性模型、度量及其应用

第一章 绪论第1-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究状况第11-12页
   ·课题主要研究内容及组织结构第12-15页
第二章 DRR 模型与可测试性度量第15-24页
   ·DRR 模型介绍第15-17页
     ·信息丢失第15-16页
     ·内部信息丢失的度量第16-17页
     ·DRR 模型第17页
   ·基于DRR 模型的可测试性度量第17-21页
     ·集合的势及其重新定义第18页
     ·建立DRR 模型和可测试度之间的对应关系第18-21页
   ·DRR 模型的应用——根据DRR 进行软件设计第21-23页
     ·三类DRR 的划分第22页
     ·通过增加输出参数把VDFR 模块转变成VDVR 模块第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 PIE 模型与可测试性度量第24-41页
   ·PIE 模型基础第24-28页
     ·与PIE 模型相关的基本概念第24-26页
     ·变异体技术第26-27页
     ·软件的错误/故障(Fault/Failure)模型第27-28页
   ·PIE 模型简介第28-31页
     ·执行概率、传染概率和传播概率的理论值第28-30页
     ·执行概率、传染概率和传播概率的预测值第30-31页
   ·基于PIE 模型的可测试性度量第31-36页
     ·单个程序位置的可测试性度量第31-35页
     ·整个程序的可测试性度量第35-36页
   ·PIE 模型的简化与应用第36-41页
     ·PIE 分析的简化—敏感性分析第36-38页
     ·敏感性分析的应用第38-41页
第四章 宏观可测试性模型的设计和软件的可信度度量第41-56页
   ·软件测试过程的极限模型第41-42页
   ·宏观可测试性模型第42-43页
   ·基于宏观可测试性模型的可测试性度量第43-45页
   ·软件的可信度第45-48页
   ·程序差异的度量第48-54页
     ·基于故障库的差异的度量第48-49页
     ·文本差异的度量第49-51页
     ·语义差异的度量第51-52页
     ·利用增长模型对可测试度和可信度进行预测第52-54页
   ·宏观可测试性模型的应用方案第54-56页
第五章 软件可测试性检测系统结构设计与实现第56-62页
   ·系统设计概述第56页
   ·系统总体框架设计第56-61页
     ·DRR 模型的设计第58页
     ·PIE 模型的核心设计第58-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结束语第62-64页
   ·本文的主要研究工作第62-63页
   ·下一步的工作第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
在学期间研究成果第68页

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