| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| ·复合材料的基本定义和在航空领域的应用 | 第10-14页 |
| ·复合材料的损伤类型及检测方法 | 第14-20页 |
| ·复合材料结构缺陷、损伤的主要形式及危害 | 第14-15页 |
| ·复合材料结构典型缺陷与损伤的临界尺寸 | 第15-17页 |
| ·复合材料损伤的检测方法 | 第17-20页 |
| ·复合材料结构的健康监测 | 第20-24页 |
| ·结构健康监测的概念 | 第20-21页 |
| ·对复合材料结构健康监测的要求 | 第21-23页 |
| ·结构健康监测的应用前景 | 第23-24页 |
| ·复合材料损伤检测中的信号处理 | 第24-26页 |
| ·小波分析方法 | 第24-25页 |
| ·AR 模型谱分析方法 | 第25页 |
| ·Kohonen 神经网络 | 第25-26页 |
| ·论文工作及意义 | 第26-27页 |
| 第二章 自适应BP 人工神经网络 | 第27-43页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27-36页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第27-28页 |
| ·神经网络信息处理的特征及应用 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络的基本功能及宏观研究方法 | 第30-32页 |
| ·基于神经网络的知识自诊断处理方法 | 第32-33页 |
| ·神经网络未来的发展方向与研究课题 | 第33-36页 |
| ·BP 网络的基本算法 | 第36-40页 |
| ·BP 模型 | 第36-38页 |
| ·学习算法 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络模型的设计 | 第39-40页 |
| ·自适应BP 算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于FEM 的模态分析 | 第43-53页 |
| ·压电固体单元的列式 | 第43-45页 |
| ·机电耦合变分原理 | 第43-44页 |
| ·加强假定应变法(EAS)压电壳体单元 | 第44-45页 |
| ·纤维增强复合材料试件宏观弹性系数及密度的确定 | 第45-49页 |
| ·特征值分析 | 第49-50页 |
| ·含脱层试件模态分析的计算结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于自适应BP 网络的复合材料脱层损伤信号处理 | 第53-71页 |
| ·Lamb 波基本理论 | 第53-55页 |
| ·基于压电元件的复合材料损伤主动监测技术 | 第55-57页 |
| ·压电元件的工作原理 | 第55页 |
| ·基于压电元件的损伤检测 | 第55-57页 |
| ·复合材料脱层损伤模拟实验信号处理 | 第57-63页 |
| ·激励信号的产生 | 第57-60页 |
| ·测试系统 | 第60-62页 |
| ·试验件的制备 | 第62-63页 |
| ·复合材料脱层损伤定位研究 | 第63-70页 |
| ·数据的归一化处理 | 第63-64页 |
| ·MATLAB 6.x 神经网络工具箱简介 | 第64-65页 |
| ·BP 神经网络的生成及初始化 | 第65-66页 |
| ·BP 神经网络的学习规则 | 第66页 |
| ·BP 神经网络的训练和仿真 | 第66-67页 |
| ·BP 神经网络的快速学习算法与选择 | 第67-68页 |
| ·网络训练及其结果 | 第68-69页 |
| ·损伤诊断实例 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 全文工作总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文工作的总结 | 第71页 |
| ·存在的问题与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |