足球比赛视频中的目标检测与跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·体育视频分析的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第9-12页 |
| 2 运动目标检测跟踪相关技术介绍 | 第12-19页 |
| ·数学形态学 | 第12-13页 |
| ·Hough变换 | 第13-15页 |
| ·运动目标的预测估计 | 第15-17页 |
| ·线性预测估计方法 | 第15-16页 |
| ·统计预测方法 | 第16页 |
| ·基于 Kalman滤波器的预测方法 | 第16-17页 |
| ·目标匹配算法 | 第17-18页 |
| ·互相关匹配算法 | 第17-18页 |
| ·特征匹配算法 | 第18页 |
| ·直方图匹配算法 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 足球比赛图像中的目标分割 | 第19-45页 |
| ·镜头判断 | 第19-21页 |
| ·球场边界提取 | 第21-22页 |
| ·球场标志线的提取 | 第22-29页 |
| ·球场标志线的分割 | 第22-25页 |
| ·基于形态学的直线分割 | 第22-24页 |
| ·基于边缘检测算子的直线分割 | 第24-25页 |
| ·提取直线坐标参数 | 第25-26页 |
| ·灰度拟合 | 第26-27页 |
| ·球场线提取实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·球员和足球的提取 | 第29-43页 |
| ·分割区域 | 第30-35页 |
| ·数学形态学应用 | 第35-36页 |
| ·球场标志线擦除 | 第36-37页 |
| ·连通域提取 | 第37-40页 |
| ·区域的分类 | 第40-42页 |
| ·球员和足球提取实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 4 足球比赛视频序列中的目标跟踪 | 第45-59页 |
| ·足球和球员的跟踪 | 第45-52页 |
| ·基于kalman滤波的运动估计 | 第46-49页 |
| ·kalman滤波器的参数定义及应用 | 第46-47页 |
| ·运动估计实验数据 | 第47-49页 |
| ·波门的设置 | 第49-50页 |
| ·球员的提取与匹配 | 第50-51页 |
| ·遮挡问题的处理 | 第51-52页 |
| ·球场标志线的预测跟踪 | 第52-55页 |
| ·球场标志线的运动估计 | 第52-54页 |
| ·球场线信息的提取 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 体育视频处理技术的应用 | 第59-65页 |
| ·虚拟广告 | 第59-61页 |
| ·虚拟图像的生成 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文的主要工作 | 第65-66页 |
| ·进一步工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
