基于手机定位数据的城市路段行程车速提取
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
·依托课题 | 第9页 |
·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·国外研究成果 | 第10-11页 |
·国内研究进展 | 第11-12页 |
·研究内容与组织结构 | 第12-15页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·组织结构 | 第13-15页 |
第二章 相关理论及实验环境 | 第15-35页 |
·相关理论基础 | 第15-31页 |
·GSM无线通信网络 | 第15-21页 |
·无线定位技术 | 第21-24页 |
·智能交通系统 | 第24-25页 |
·居民出行OD调查 | 第25-26页 |
·空间数据挖掘 | 第26-27页 |
·聚类分析算法 | 第27-29页 |
·路径搜索算法 | 第29-31页 |
·实验与开发环境简介 | 第31-34页 |
·ArcGIS 9.3系列软件 | 第31-32页 |
·ArcEngine二次开发方法 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 数据预处理 | 第35-47页 |
·基站数据的处理 | 第35-40页 |
·基站数据 | 第35-36页 |
·创建基站数据的点图层文件 | 第36-37页 |
·创建基站数据的面图层文件 | 第37页 |
·基站划分扇区的算法 | 第37-40页 |
·手机定位数据预处理及非运动数据聚类处理 | 第40-44页 |
·手机定位数据 | 第40页 |
·数据的筛选 | 第40-41页 |
·非运动数据及其产生原因分析 | 第41页 |
·聚类算法 | 第41-44页 |
·实验及其结果分析 | 第44-46页 |
·部分乒乓切换数据的聚类效果 | 第44页 |
·部分较长时间内空间位置邻近数据的聚类效果 | 第44-45页 |
·创建手机用户的运动轨迹 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 手机定位数据轨迹重建及行程车速计算 | 第47-69页 |
·道路数据网及其网络数据集的创建 | 第47-50页 |
·ArcGIS中的网络数据模型 | 第47页 |
·网络数据集的相关概念 | 第47-48页 |
·城市交通道路网网络数据集的创建 | 第48-50页 |
·手机定位数据的轨迹重建 | 第50-60页 |
·手机定位数据的筛选 | 第50页 |
·手机定位数据的历史概率计算 | 第50-51页 |
·手机用户出行OD的确定 | 第51页 |
·大概率定位小区的筛选 | 第51-52页 |
·大概率小区范围的确定 | 第52-53页 |
·改进的大概率最佳路径搜索算法(IHPOPA) | 第53-57页 |
·算法实例分析 | 第57-60页 |
·道路路段行程车速的计算 | 第60-61页 |
·实验结果的比较与分析 | 第61-68页 |
·GPS数据处理及其行程车速计算 | 第61-64页 |
·与手机定位数据路段行程车速的对比 | 第64-67页 |
·实验结果分析 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
·论文研究总结 | 第69-70页 |
·论文进一步研究工作 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录 | 第77页 |