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Internet宏观拓扑结构的生命特征研究

独创性声明第1-4页
中文摘要第4-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·Internet研究现状第11-12页
   ·问题的提出第12-14页
   ·论文的章节安排第14-16页
第二章 Internet特征分析第16-29页
   ·Internet的复杂网络特征第16-26页
     ·网络及其特征物理量第16-18页
     ·复杂网络的概念及其分类第18-23页
     ·复杂网络研究现状第23-25页
     ·Internet的复杂网络本质第25-26页
   ·Internet的统计特征第26-28页
     ·Internet的统计规律第26-27页
     ·数据来源第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 演化适应模型第29-39页
   ·BA模型的特点及其存在的问题第29-31页
   ·演化适应原理第31-32页
   ·协同学的基本原理第32-35页
     ·支配原理第33-34页
     ·序参量原理第34-35页
   ·Internet演化适应模型第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 拓扑结构的信息代谢第39-56页
   ·宏观拓扑结构的稳定性第39-40页
   ·拓扑结构的信息代谢第40-41页
   ·节点连接度分布第41-44页
   ·节点的代谢第44-45页
   ·Internet标准结构熵第45-54页
     ·信息熵及其基本性质第45-48页
     ·Internet节点联合熵第48-52页
     ·Internet标准结构熵的定义及其性质第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 拓扑结构的自复制第56-73页
   ·拓扑结构自复制特性分析第56-58页
   ·节点平均连接度的分形第58-68页
     ·节点平均连接度的分形维数第58-62页
     ·节点平均连接度的最大Lyapunov指数第62-63页
     ·节点平均连接度的Kolmologorov熵第63-65页
     ·非线性混沌预测第65-68页
   ·节点数和边数的演化第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 拓扑结构的突变第73-84页
   ·突变分析第73-75页
   ·平均最短路径的演化第75-78页
   ·幂指数的演化第78-79页
   ·Internet节点和边的增长第79-81页
   ·节点连接度和节点平均连接度的演化第81-83页
     ·节点连接度的演化第81-82页
     ·节点平均连接度的演化第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第七章 总结和展望第84-89页
   ·本文的总结第84-86页
   ·本文的主要贡献第86-87页
   ·未来工作第87页
   ·评审意见修改说明第87-89页
参考文献第89-100页
致谢第100-102页
作者从事科学研究和学习经历的简历第102-104页
 科学研究第102-103页
 学习经历第103-104页
攻读博士学位期间发表的论著、获奖情况第104-107页
 发表的论文第104-107页

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