| 1 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 车间调度在企业生产中的重要性 | 第8-9页 |
| 1．1．1 车间调度问题的定义 | 第8页 |
| 1．1．2 车间调度的重要性 | 第8-9页 |
| 1．2 车间调度问题概述 | 第9-13页 |
| 1．2．1 车间调度问题的分类与特点 | 第9-10页 |
| 1．2．2 车间调度问题的研究现状和研究方法 | 第10-13页 |
| 1．2．3 车间调度问题的研究策略 | 第13页 |
| 1．3 本论文要进行研究的内容 | 第13-15页 |
| 1．3．1 研究的内容 | 第13-14页 |
| 1．3．2 研究的意义 | 第14-15页 |
| 2 制造系统车间调度情况分析 | 第15-25页 |
| 2．1 调度问题及其描述 | 第15-21页 |
| 2．1．1 调度问题 | 第15-16页 |
| 2．1．2 机器加工数据和特性的描述 | 第16-17页 |
| 2．1．3 机器加工环境和加工性能指标的描述 | 第17-20页 |
| 2．1．4 性能指标的正规性、等价性和活动调度 | 第20-21页 |
| 2．2 制造系统车间情况分析 | 第21-22页 |
| 2．3 阜新矿务局机电总厂车间调度情况分析 | 第22-24页 |
| 2．4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 遗传算法的理论基础 | 第25-46页 |
| 3．1 遗传算法概述 | 第25-27页 |
| 3．1．1 遗传算法的形成和发展 | 第25页 |
| 3．1．2 遗传算法的基本思想和特点 | 第25-26页 |
| 3．1．3 遗传算法的应用情况 | 第26-27页 |
| 3．2 遗传算法理论与实现技术 | 第27-45页 |
| 3．2．1 遗传算法的数学基础 | 第27-37页 |
| 3．2．2 遗传算法的参数与操作的设计 | 第37-44页 |
| 3．2．3 遗传算法的基本流程 | 第44-45页 |
| 3．3 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于混合遗传算法的作业车间调度算法设计及实现 | 第46-66页 |
| 4．1 作业车间调度问题的描述及其计算性 | 第46-49页 |
| 4．1．1 作业车间调度问题的数学描述 | 第46-47页 |
| 4．1．2 Job Shop 调度问题的计算性 | 第47-48页 |
| 4．1．3 Job Shop 调度问题的数学模型 | 第48-49页 |
| 4．2 Job Shop 调度问题的遗传算法设计 | 第49-61页 |
| 4．2．1 Job Shop 调度的遗传算法编码设计 | 第49-56页 |
| 4．2．2 Job Shop 调度问题的遗传操作设计及程序实现 | 第56-61页 |
| 4．3 Job Shop 调度问题的混合遗传算法 | 第61-64页 |
| 4．3．1 模拟退火算法概述 | 第62-63页 |
| 4．3．2 Job Shop 调度问题的GASA 混合优化策略 | 第63-64页 |
| 4．4 基于混合遗传算法的Job Shop 动态调度研究 | 第64-65页 |
| 4．5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 可视化动态车间调度系统的实现 | 第66-81页 |
| 5．1 系统分析 | 第66-67页 |
| 5．2 系统的开发环境 | 第67页 |
| 5．3 系统的技术说明 | 第67-76页 |
| 5．3．1 调度系统与工艺设计的结合 | 第67-68页 |
| 5．3．2 车间动态调度的可视化实现 | 第68-76页 |
| 5．4 系统的应用 | 第76-80页 |
| 5．4．1 实例应用分析 | 第76-77页 |
| 5．4．2 实例应用结果 | 第77-78页 |
| 5．4．3 重调度功能的实现 | 第78-80页 |
| 5．5 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 结论 | 第81-83页 |
| 6．1 本文结论 | 第81-82页 |
| 6．2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |
