基于决策树的分类算法研究
第一章 引言 | 第1-17页 |
·研究背景和意义 | 第11-13页 |
·国内外的研究现状 | 第13-16页 |
·本文结构 | 第16-17页 |
第二章 决策树分类算法的分析与比较 | 第17-28页 |
·分类问题描述 | 第17页 |
·决策树算法概述 | 第17-21页 |
·决策树 | 第18页 |
·决策树的生成过程 | 第18-19页 |
·决策树的剪枝技术 | 第19-20页 |
·决策树的性能评价 | 第20-21页 |
·几种常用的决策树生成算法的分析与比较 | 第21-27页 |
·CLS算法 | 第21-22页 |
·ID3算法 | 第22-25页 |
·C4.5算法 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 一种基于决策支持度的决策树生成算法 | 第28-38页 |
·信息系统 | 第28-29页 |
·基于决策支持度的决策树算法的实现 | 第29-34页 |
·属性选择原理 | 第29-32页 |
·算法描述 | 第32-33页 |
·算法实例 | 第33-34页 |
·算法分析与比较 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于不完备信息系统的决策树生成算法 | 第38-46页 |
·不完备信息系统 | 第38-40页 |
·基于不完备信息系统的决策树生成算法 | 第40-45页 |
·属性选择原理 | 第40-42页 |
·算法描述 | 第42-43页 |
·算法实例 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 结论 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
个人简况及联系方式 | 第54-55页 |
承诺书 | 第55页 |