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锥螺纹在线检测判废系统的设计与研究

创新性声明第1页
关于论文使用授权的说明第2-3页
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·问题的提出及意义第7页
   ·背景与相关理论第7-10页
     ·工业上物件形貌检测的发展现状第7-8页
     ·光测数字图像处理分析技术的优点第8-9页
     ·系统概述和涉及的理论第9-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
第二章 图像检测技术原理介绍与精度、误差分析第12-17页
   ·数字图像检测技术第12-13页
   ·CCD成像采集系统检测原理第13页
   ·图像测量精度及误差分析第13-17页
     ·光学系统因素第14页
     ·面阵 CCD摄像头因素第14-16页
     ·热电子噪声第16页
     ·量化误差第16-17页
第三章 图像处理算法研究第17-27页
   ·滤波第17-20页
     ·低通滤波第17-18页
     ·高通滤波第18页
     ·线性滤波第18-19页
     ·中值滤波第19-20页
   ·二值化第20-21页
   ·边缘检测第21-23页
     ·传统边缘检测算子第21-23页
     ·Canny算子第23页
   ·图像边缘亚象素精确定位第23-27页
     ·亚像素算法的选用条件第24页
     ·亚像素算法的精度第24-25页
     ·常用亚像素算法第25-27页
第四章 硬件系统组成第27-31页
   ·硬件系统框架第27-28页
   ·光学工程设计第28-30页
     ·光学方案设计第28-29页
     ·光学系统参数设计第29-30页
   ·光学设备选型第30-31页
第五章 检测判废系统的软件实现第31-51页
   ·软件系统组成第31-32页
   ·硬件接口模块第32-36页
     ·标定第32-33页
     ·采集卡的初始化第33-35页
     ·图像采集第35页
     ·采集卡的关闭第35-36页
   ·图像处理模块第36-38页
     ·图像去噪第36页
     ·二值化第36-37页
     ·提取像素级边缘第37页
     ·亚像素精确定位第37-38页
   ·参数计算模块第38-42页
     ·最小二乘法拟合图像边缘第38页
     ·螺纹参数测量第38-42页
   ·数据库模块第42-48页
     ·数据库表设计第42-44页
     ·ADO第44页
     ·使用ADO的开发流程第44-47页
     ·数据库查询界面第47-48页
   ·系统界面设计第48-51页
     ·用户界面要求分析第48-49页
     ·软件界面第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-57页
在读期间发表的论文第57页

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