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基于人体步态特征的身份识别系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·步态识别的研究现状第8-11页
     ·步态识别问题的描述第8-9页
     ·步态识别方法概述第9-10页
     ·步态识别的研究难点与应用前景第10-11页
   ·课题的主要研究内容第11-13页
2 人体运动的步态检测第13-23页
   ·引言第13-15页
   ·人体运动的快速检测第15-21页
     ·背景建模第16-17页
     ·运动目标检测第17-18页
     ·阴影消除第18-19页
     ·运动区域提取第19-21页
   ·小结第21-23页
3 步态特征提取第23-29页
   ·人体步态轮廓的抽取第23-24页
   ·步态轮廓特征的描述与提取第24-27页
     ·时域描述第24-25页
     ·傅立叶频率域描述第25-26页
     ·小波域描述第26-27页
   ·小结第27-29页
4 基于单视角的步态识别第29-45页
   ·引言第29页
   ·基于主成分分析和最近邻分类器的步态识别第29-33页
     ·主成分分析第29-31页
     ·最近邻分类器第31页
     ·识别结果与分析第31-33页
   ·基于独立成分分析和支持向量机的步态识别第33-43页
     ·独立成分分析第33-36页
     ·支持向量机第36-38页
     ·识别结果与分析第38-43页
   ·小结第43-45页
5 基于多视角步态信息融合的身份识别第45-51页
   ·信息融合概述第45-47页
     ·信息融合的定义及分类第45-46页
     ·决策层信息融合规则第46-47页
   ·多视角步态信息融合第47-48页
     ·多视角决策层融合策略第47页
     ·融合后的结果及分析第47-48页
   ·小结第48-51页
6 总结与展望第51-53页
   ·工作总结第51页
   ·未来展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
在校学习期间发表的论文第59-60页

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