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面向三维可视通讯的立体匹配方法

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·立体视觉的研究历史第16-18页
     ·立体视觉机制第16页
     ·立体视觉模拟第16-18页
     ·立体视觉应用第18页
   ·立体匹配的研究现状第18-24页
     ·视图几何关系第19页
     ·特征提取第19-20页
     ·特征匹配第20页
     ·稠密匹配第20-23页
     ·马尔科夫随机场第23-24页
   ·立体匹配的新兴应用领域第24-27页
     ·基于图像绘制第25-26页
     ·三维可视通讯第26-27页
     ·新兴应用的特点第27页
   ·本文的研究内容和结构安排第27-31页
     ·本文的研究内容第27-28页
     ·本文的结构安排第28-31页
第二章 立体匹配理论基础第31-47页
   ·立体匹配的几何基础第31-35页
     ·对应与三角测量第31-32页
     ·极线几何第32-33页
     ·立体校正第33-35页
   ·对应问题的求解第35-37页
     ·特征对应与稠密对应第35页
     ·视差场与深度图第35-36页
     ·基本假设第36-37页
   ·稠密对应算法的四个计算步骤第37-38页
   ·马尔科夫随机场第38-45页
     ·图模型第38-40页
     ·马尔科夫随机场与吉布斯随机场第40-41页
     ·马尔科夫随机场的贝叶斯标号第41-43页
     ·能量极小化问题的求解方法第43-45页
   ·像素标号问题与立体对应问题第45-46页
     ·像素标号问题第45页
     ·立体对应作为像素标号问题第45-46页
   ·小结第46-47页
第三章 像素标号的二分法第47-71页
   ·二值标号与多值标号第47-51页
     ·二值标号第47-49页
     ·多值标号第49-51页
   ·利用两类分类实现多值标号第51-55页
     ·现有标号方法的缺陷第51-52页
     ·标号与分类第52-54页
     ·分类过程的概率解释第54-55页
   ·能量函数的构造和极小化第55-61页
     ·数据项第55页
     ·光滑项第55-61页
   ·置位算法第61-62页
   ·实验结果第62-64页
     ·匹配过程第62-63页
     ·匹配质量第63-64页
     ·匹配效率第64页
   ·小结第64-71页
第四章 双层立体匹配方法第71-95页
   ·分层立体匹配第71-73页
     ·方法回顾第71-72页
     ·方法剖析第72页
     ·方法优缺点第72-73页
   ·双层立体匹配第73-80页
     ·问题表述第73-75页
     ·前景层匹配和背景层匹配第75-76页
     ·前景层与背景层组合第76-77页
     ·前景和背景区域的相互影响第77-79页
     ·与现有方法的比较第79-80页
   ·多线索信息融合第80-83页
     ·颜色信息第81页
     ·对照度与形状信息第81-82页
     ·融合模型第82-83页
   ·算法框架第83-84页
   ·实验结果第84-86页
     ·匹配过程第84-85页
     ·匹配质量和效率第85-86页
     ·多线索信息融合的作用第86页
   ·小结第86-95页
第五章 三维可视通讯关键技术研究第95-111页
   ·三维可视通讯关键技术简介第95-96页
   ·凝视校正第96-102页
     ·问题背景第96-97页
     ·解决方法第97-101页
     ·实验结果第101-102页
   ·前景背景分离第102-104页
     ·问题背景第102页
     ·解决方法第102-103页
     ·实验结果第103-104页
   ·小结第104-111页
第六章 总结与展望第111-114页
   ·本文贡献第111-112页
   ·进一步工作第112-113页
   ·展望第113-114页
参考文献第114-122页
攻读博士学位期间发表论文列表第122-123页
致谢第123页

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