致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9-10页 |
·进化计算 | 第10-13页 |
·遗传算法 | 第11页 |
·进化策略 | 第11-12页 |
·进化规划 | 第12页 |
·遗传编程 | 第12-13页 |
·思维进化算法 | 第13-14页 |
·控制器优化设计方法 | 第14页 |
·本文的主要工作 | 第14-16页 |
第二章 进化计算与思维进化算法的基本原理 | 第16-27页 |
·进化计算基本理论 | 第16-20页 |
·思维进化算法基本理论 | 第20-25页 |
·MEA基本概念 | 第20-23页 |
·MEA算法描述 | 第23-25页 |
·思维进化算法的改进研究 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第三章 基于改进思维进化算法的PID控制器参数优化整定 | 第27-40页 |
·引言 | 第27-28页 |
·自调整思维进化算法(SMEA) | 第28-30页 |
·SMEA算法在PID控制器参数优化中的应用 | 第30-32页 |
·问题描述 | 第30-31页 |
·控制器参数对控制性能的影响 | 第31页 |
·基于SMEA的PID参数整定方案 | 第31-32页 |
·仿真实验与结果 | 第32-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 基于SMEA的模糊PID控制系统优化设计 | 第40-52页 |
·引言 | 第40-41页 |
·模糊控制 | 第41-45页 |
·模糊控制基本思想 | 第41-43页 |
·模糊PID控制器 | 第43-45页 |
·SMEA-模糊PID控制器的设计 | 第45-47页 |
·PID公式简化 | 第45-46页 |
·基于SMEA的控制器设计 | 第46-47页 |
·仿真实验与结果 | 第47-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第五章 多变量智能控制器参数优化整定 | 第52-62页 |
·引言 | 第52-53页 |
·火电单元机组的动态特性 | 第53-55页 |
·多变量神经控制系统的设计 | 第55-58页 |
·神经元非模型控制 | 第55-56页 |
·控制系统设计 | 第56-58页 |
·仿真实验与结果 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·工作总结 | 第62页 |
·研究工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-73页 |
作者在攻读硕士学位期间完成的论文 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |