数据挖掘技术在银行信贷业务中的应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究开发现状 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第13-25页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的种类 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的基本步骤 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘与数据仓库、联机分析的关系 | 第18-20页 |
| ·数据仓库 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的定义 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第22页 |
| ·联机分析处理(OLAP)技术 | 第22-25页 |
| 第3章 关键技术分析 | 第25-34页 |
| ·数据挖掘的基本技术 | 第25-28页 |
| ·关联规则 | 第26-27页 |
| ·聚类分析 | 第27-28页 |
| ·回归分析 | 第28页 |
| ·原始数据描述 | 第28-30页 |
| ·抽取数据 | 第30-31页 |
| ·数据分析 | 第31-32页 |
| ·建立多维数据集 | 第32-34页 |
| 第4章 系统实现 | 第34-59页 |
| ·系统架构 | 第34页 |
| ·主题定义 | 第34-36页 |
| ·贷款等级评估 | 第35-36页 |
| ·客户行为分析 | 第36页 |
| ·选择适当的数据挖掘工具 | 第36-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-44页 |
| ·填充空缺值 | 第38页 |
| ·属性构造 | 第38-39页 |
| ·噪声数据 | 第39-40页 |
| ·数据映射 | 第40页 |
| ·数据概化 | 第40-43页 |
| ·预处理结果 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘实施 | 第44-54页 |
| ·贷款等级评估 | 第44-49页 |
| ·客户行为分析 | 第49-54页 |
| ·实现ID3算法进行分析 | 第54-59页 |
| 第5章 总结 | 第59-63页 |
| ·实验体会与心得 | 第59-60页 |
| ·数据挖掘技术应用于国内银行业的难点 | 第60-61页 |
| ·本研究的局限 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
