| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1.绪论 | 第8-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割的定义及算法分类 | 第9-12页 |
| ·图像分割的定义 | 第9-10页 |
| ·图像分割算法分类 | 第10-12页 |
| ·生物细胞图像分割技术的研究现状 | 第12-17页 |
| ·传统的细胞图像分割方法 | 第12-14页 |
| ·细胞图像分割新方法 | 第14-17页 |
| ·课题研究的主要工作 | 第17-19页 |
| 2.系统方案的提出及算法流程设计 | 第19-24页 |
| ·血细胞图像特征分析 | 第19-21页 |
| ·总体方案设计 | 第21-22页 |
| ·图像预处理 | 第21页 |
| ·基于小波变换的血细胞图像阈值分割 | 第21页 |
| ·基于色彩特征及区域生长的白细胞胞浆二次分割 | 第21-22页 |
| ·基于彩色梯度法的白细胞轮廓修正 | 第22页 |
| ·系统方案流程图 | 第22-24页 |
| 3.基于小波变换的血细胞图像阈值分割算法 | 第24-38页 |
| ·小波变换及多分辨分析 | 第24-29页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·二进小波变换 | 第25-26页 |
| ·多分辨分析与Mallat算法 | 第26-29页 |
| ·血细胞图像的多尺度阈值分割 | 第29-32页 |
| ·小波变换过零点对信号突变点的表征特性 | 第29-30页 |
| ·二进小波多尺度过零点提取细胞图像最佳分割阈值 | 第30-32页 |
| ·白细胞核的标记与白细胞子图像的提取 | 第32-34页 |
| ·八连通区域增长法标识细胞核 | 第32-33页 |
| ·白细胞子图像提取 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-38页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| 4.基于色彩特征及区域生长的白细胞胞浆二次分割算法 | 第38-50页 |
| ·彩色白细胞图像特征分析 | 第38页 |
| ·色彩空间模型 | 第38-42页 |
| ·RGB空间模型 | 第39-40页 |
| ·LUV均匀色彩空间模型 | 第40-41页 |
| ·HSI色彩空间模型 | 第41-42页 |
| ·区域生长法原理 | 第42-43页 |
| ·基于色彩特征及区域生长的白细胞分离算法 | 第43-48页 |
| ·色彩空间的选择 | 第43-44页 |
| ·区域生长规则以及种子点的选取 | 第44-45页 |
| ·利用色彩特征提取胞浆的算法研究 | 第45-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| 5.基于彩色梯度的白细胞轮廓修正算法研究 | 第50-68页 |
| ·基于RGB彩色梯度的边缘提取 | 第50-55页 |
| ·梯度法提取图像边缘 | 第50-52页 |
| ·RGB彩色梯度 | 第52-55页 |
| ·基于量化梯度方向的图像边缘细化 | 第55-59页 |
| ·梯度方向量化 | 第56-57页 |
| ·基于量化后梯度方向的边缘细化算法 | 第57-59页 |
| ·白细胞边缘修正算法研究 | 第59-68页 |
| ·利用先验信息提取白细胞边缘 | 第59-61页 |
| ·边缘连接算法研究 | 第61-68页 |
| 6.实验结果对比分析 | 第68-73页 |
| ·几种常见图像分割方法效果对比图 | 第68-70页 |
| ·分水岭算法分割结果分析 | 第70页 |
| ·EM聚类算法分割结果分析 | 第70-71页 |
| ·K-means聚类算法分割结果分析 | 第71页 |
| ·本文算法与其他方法的比较分析 | 第71-73页 |
| 7.总结与展望 | 第73-76页 |
| ·工作总结 | 第73-74页 |
| ·课题展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-84页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |