| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题研究的背景和来源 | 第7-9页 |
| ·国内外研究状况综述 | 第9-14页 |
| ·切削用量选择的研究现状 | 第9-11页 |
| ·遗传算法研究的进展 | 第11-14页 |
| ·本文研究的主要内容和工作 | 第14-16页 |
| 第2章 切削用量的优化目标和目标函数 | 第16-25页 |
| ·优化目标和目标函数分析综述 | 第16-18页 |
| ·限制切削用量提高的约束条件 | 第18-25页 |
| 第3章 优化算法及MATLAB遗传算法理论概述 | 第25-32页 |
| ·优化算法简介 | 第25-27页 |
| ·优化技术的发展和现状 | 第25-26页 |
| ·优化算法的类别 | 第26-27页 |
| ·MATLAB遗传算法理论概述 | 第27-32页 |
| ·MATLAB基础 | 第27-29页 |
| ·遗传算法概述 | 第29-32页 |
| 第4章 遗传算法的原理与实现 | 第32-47页 |
| ·遗传算法运算过程 | 第32页 |
| ·遗传算法主要因素 | 第32-36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第36-39页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·遗传算法与传统搜索算法的比较 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的优点 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的不足之处 | 第39页 |
| ·遗传算法的应用 | 第39-41页 |
| ·MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱(GADS) | 第41-44页 |
| ·使用GADS的方法 | 第44-47页 |
| 第5章 基于遗传算法的最大生产率的车削用量优化研究与实现 | 第47-61页 |
| ·优化模型的建立 | 第47-49页 |
| ·模型构造的基本思路 | 第47页 |
| ·总体设计流程 | 第47-49页 |
| ·构建目标函数 | 第49页 |
| ·实验事例分析 | 第49-61页 |
| ·实验事例中所选用的硬件设施 | 第50-52页 |
| ·优化运算 | 第52-58页 |
| ·事例分析 | 第58-61页 |
| 第6章 结论及建议 | 第61-64页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·建议 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第96页 |