| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·舌体特征提取与特征客观化的背景与意义 | 第7-11页 |
| ·舌体研究的进展 | 第7-8页 |
| ·基于图像的舌体特征提取与特征客观化的意义 | 第8-10页 |
| ·图像分析技术在特征提取与特征客观化的难点 | 第10-11页 |
| ·论文的研究目标及安排 | 第11-12页 |
| 第二章 舌体的检测与提取 | 第12-21页 |
| ·目前传统分割算法在舌体分割中应用的利弊 | 第12-13页 |
| ·舌体颜色的特殊性 | 第13-15页 |
| ·颜色模型的转换 | 第15-17页 |
| ·舌象去噪和还原 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第17页 |
| ·最大邻接区域选择以及膨胀腐蚀处理 | 第17-18页 |
| ·最大邻接区域 | 第18页 |
| ·结论 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 舌质、舌苔的特征提取与客观化 | 第21-29页 |
| ·舌质、舌苔分离的意义 | 第21页 |
| ·舌质、舌苔特征客观化的目的 | 第21页 |
| ·舌质、舌苔的定量分析方法 | 第21-22页 |
| ·舌质、舌苔分类 | 第22-24页 |
| ·舌质的分类 | 第22-23页 |
| ·舌苔的分类 | 第23-24页 |
| ·舌质、舌苔的特征提取及特征分析 | 第24-27页 |
| ·舌质与舌苔分离 | 第24-26页 |
| ·舌质色的特征提取 | 第26-27页 |
| ·舌苔的特征提取 | 第27页 |
| ·本章总结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于智能算法的舌象匹配 | 第29-36页 |
| ·智能算法简介 | 第29-32页 |
| ·模拟退火算法 | 第29页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络 | 第30-31页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第31-32页 |
| ·舌象匹配的智能算法 | 第32-35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 第五章 舌象辅助诊断系统构成与设计 | 第36-49页 |
| ·舌象采集 | 第36-43页 |
| ·DirectShow简介 | 第36页 |
| ·DirectShow采集系统构架 | 第36-37页 |
| ·DirectShow视频采集类的实现 | 第37-38页 |
| ·ActiveX封装 | 第38-42页 |
| ·JSP+Tomcat Apache Server | 第42-43页 |
| ·“辨证论治”与“辨病论治” | 第43页 |
| ·系统实现的功能 | 第43-48页 |
| ·设计结构 | 第43-44页 |
| ·用户登陆 | 第44-45页 |
| ·视频截取及信息预处理 | 第45-46页 |
| ·提交服务器进行舌象匹配 | 第46-47页 |
| ·得到诊断结果 | 第47-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与发展 | 第49-51页 |
| ·研究总结 | 第49页 |
| ·今后研究方向 | 第49-50页 |
| ·结束语 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录A： | 第56-57页 |
| 附录B：发表论文及获奖情况 | 第57页 |