火电厂机组负荷优化组合分配问题的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·节约能源实现国民经济可持续发展 | 第8页 |
| ·负荷优化组合分配的国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·启发式方法 | 第9页 |
| ·动态规划法 | 第9-10页 |
| ·混合整数规划法 | 第10-11页 |
| ·拉格朗日松弛法 | 第11页 |
| ·遗传算法 | 第11页 |
| ·各种方法优缺点评述 | 第11-13页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 火电厂单元机组煤耗特性曲线的确定 | 第14-19页 |
| ·机组能耗特性数据的获取 | 第14-15页 |
| ·锅炉的效率 | 第15-16页 |
| ·曲线拟合的最小二乘法 | 第16-19页 |
| ·曲线拟合的最小二乘问题 | 第16页 |
| ·最小二乘法的求解问题 | 第16-18页 |
| ·选取二次曲线作为拟合曲线 | 第18-19页 |
| 第三章 机组组合分配问题的数学模型 | 第19-22页 |
| ·目标函数的确定 | 第19页 |
| ·约束条件的确定 | 第19-22页 |
| 第四章 动态规划法求解机组组合分配问题 | 第22-32页 |
| ·动态规划的一些基本概念 | 第22-23页 |
| ·动态规划的基本定理和基本方程 | 第23-24页 |
| ·后向算法 | 第24-27页 |
| ·基本步骤 | 第24-25页 |
| ·后向算法的计算框图 | 第25-27页 |
| ·动态规划法在机组负荷最优分配中的应用 | 第27-30页 |
| ·顺序造表 | 第28-29页 |
| ·逆序分配 | 第29-30页 |
| ·算例和程序的一点说明 | 第30-32页 |
| 第五章 遗传算法求解机组组合分配分配问题 | 第32-62页 |
| ·遗传算法简介 | 第33-36页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第36-40页 |
| ·模式定理 | 第36-38页 |
| ·积木块假设 | 第38页 |
| ·内在并行性 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第39-40页 |
| ·等微增率法应用于负荷分配 | 第40-47页 |
| ·等微增率法的数学推导 | 第40-42页 |
| ·机组出力上下限约束的考虑 | 第42页 |
| ·等微增率算法中曲线拟合问题的一点说明 | 第42-45页 |
| ·等微增率法应用于负荷优化分配的流程 | 第45-46页 |
| ·算例 | 第46-47页 |
| ·遗传算法应用于机组负荷分配问题 | 第47-54页 |
| ·编码的设计 | 第47-48页 |
| ·种群的产生和规模 | 第48页 |
| ·惩罚函数和适应度函数的设计 | 第48-49页 |
| ·遗传算子的设计 | 第49-50页 |
| ·遗传参数的选择 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第51-52页 |
| ·算例 | 第52-54页 |
| ·遗传算法应用于机组优化组合问题 | 第54-62页 |
| ·产生的解群体的可行性检查 | 第56-60页 |
| ·遗传算子的设计 | 第60-61页 |
| ·遗传参数的选择 | 第61页 |
| ·算例 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附表 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
