基于数字钼靶软X线图像的乳腺肿块分割和检测算法研究
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-17页 |
| ·乳腺 X 线图像中肿块的检测与分割 | 第6-15页 |
| ·乳腺癌和乳腺软 X 线成像 | 第6-7页 |
| ·CAD 技术在乳腺癌检测和诊断中的发展状况 | 第7-8页 |
| ·乳腺癌 CAD 系统以及技术实现 | 第8-15页 |
| ·课题的内容和目标 | 第15-16页 |
| ·论文的内容结构 | 第16-17页 |
| 第2章 乳腺癌肿块 CAD 系统结构和算法原理 | 第17-23页 |
| ·乳腺癌肿块 CAD 研究整体设计 | 第17-22页 |
| ·图像库的建立 | 第17-19页 |
| ·图像特征分析 | 第19-21页 |
| ·CAD 算法设计 | 第21-22页 |
| ·课题研究方法与关键技术 | 第22-23页 |
| 第3章 乳腺轮廓提取和边缘灰度补偿算法 | 第23-39页 |
| ·乳腺轮廓模型和特征 | 第23-25页 |
| ·数学形态学和分水岭变换 | 第25-26页 |
| ·轮廓提取算法 | 第26-34页 |
| ·去噪和采样 | 第27页 |
| ·迭代阈值法和乳腺灰度估计 | 第27-28页 |
| ·双阈值法获得分水岭变换的“种子” | 第28-29页 |
| ·分水岭变换获得边界 | 第29-31页 |
| ·形态学运算修整边界 | 第31-32页 |
| ·算法评价以及讨论 | 第32-34页 |
| ·边缘灰度补偿算法 | 第34-37页 |
| ·获取乳腺轮廓 | 第34页 |
| ·距离变换 | 第34页 |
| ·统计不同距离上的灰度平均值及计算补偿曲线 | 第34-36页 |
| ·算法评价以及讨论 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 肿块模型与种子点肿块分割算法 | 第39-57页 |
| ·乳腺中肿块的特征与肿块模型 | 第39-45页 |
| ·基于种子点的肿块分割算法的设计 | 第45-50页 |
| ·预处理 | 第45-47页 |
| ·加权区域膨胀算法 | 第47-50页 |
| ·最优分割的判断 | 第50页 |
| ·分割算法的评价以及讨论 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 非人工干预 ROI 搜索算法 | 第57-67页 |
| ·乳腺肿块特征的选择 | 第57-58页 |
| ·通用邻域算子 | 第58-60页 |
| ·非人工干预的 ROI 搜索算法的设计 | 第60-64页 |
| ·预处理 | 第60页 |
| ·计算一阶梯度向心比例 | 第60-63页 |
| ·合并相邻种子点 | 第63页 |
| ·可疑肿块的分割和显示 | 第63-64页 |
| ·搜索算法的评价以及讨论 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结和创新 | 第67-68页 |
| ·论文工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致 谢 | 第72页 |
| 声明 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
