合成孔径雷达图像海面舰船尾迹检测方法研究
第一章 绪论 | 第1-26页 |
1.1 合成孔径雷达(SAR)图像理解 | 第9-13页 |
1.1.1 遥感图像解译与图像理解 | 第9-10页 |
1.1.2 SAR图像理解 | 第10-11页 |
1.1.3 SAR图像解译标志 | 第11-12页 |
1.1.4 SAR图像自动目标识别 | 第12-13页 |
1.2 前人在尾迹研究中的工作成果简述 | 第13-17页 |
1.2.1 尾迹检测的研究意义和作用 | 第13-14页 |
1.2.2 国内外研究的历史、现状与发展趋势 | 第14-15页 |
1.2.3 SAR图像目标类型 | 第15-16页 |
1.2.4 SAR图像中的尾迹特征 | 第16-17页 |
1.3 SAR图像舰船尾迹检测方法简述 | 第17-24页 |
1.3.1 根据尾迹的几何特征进行检测 | 第18-20页 |
1.3.1.1 线性结构探测方法 | 第18-19页 |
1.3.1.2 线性探测的改进方法 | 第19-20页 |
1.3.2 根据尾迹的频谱进行检测 | 第20页 |
1.3.3 根据尾迹的统计特性进行检测 | 第20-23页 |
1.3.3.1 峰-斜双参检测法 | 第21-23页 |
1.3.4 其他检测方法 | 第23页 |
1.3.5 检测算法总结 | 第23-24页 |
1.4 论文的工作及意义 | 第24-26页 |
第二章 SAR图像舰船尾迹频率域检测算法 | 第26-50页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 基于统计能量变化的二维检测方法 | 第26-41页 |
2.2.1 检测原理 | 第26-32页 |
2.2.1.1 线性特征图像域频域关系 | 第26-29页 |
2.2.1.2 二维图像频谱统计检测 | 第29-30页 |
2.2.1.3 相关系数检测法 | 第30-32页 |
2.2.2 检测步骤 | 第32-36页 |
2.2.2.1 频谱检测 | 第33-34页 |
2.2.2.2 相关检测 | 第34-36页 |
2.2.3 结果分析 | 第36-41页 |
2.2.3.1 算法的可靠性 | 第36-38页 |
2.2.3.2 检测概率 | 第38-41页 |
2.3 针对某种周期性尾迹的快速检测方法 | 第41-47页 |
2.3.1 检测原理 | 第41-44页 |
2.3.1.1 一维DFT的情况 | 第42-43页 |
2.3.1.2 二维DFT的情况 | 第43-44页 |
2.3.2 检测步骤 | 第44-45页 |
2.3.3 计算复杂度 | 第45-46页 |
2.3.4 结果分析 | 第46-47页 |
2.4 频率域算法的其他研究 | 第47-50页 |
2.4.1 图像预处理方法 | 第48页 |
2.4.2 频率域后处理方法 | 第48-50页 |
第三章 峰-斜双参检测法的FPGA实现 | 第50-77页 |
3.1 引言 | 第50页 |
3.2 SAR图像检测算法硬件实现方法对比 | 第50-52页 |
3.3 方案描述 | 第52-54页 |
3.3.1 峰 - 斜双参检测法运算流程描述 | 第52-53页 |
3.3.2 峰 - 斜双参检测法的VHDL描述 | 第53-54页 |
3.4 硬件逻辑描述 | 第54-59页 |
3.4.1 输入模块 | 第54-55页 |
3.4.2 乘累加模块 | 第55-56页 |
3.4.3 输出模块 | 第56-57页 |
3.4.4 RAM | 第57-58页 |
3.4.5 并行单元 | 第58-59页 |
3.5 FPGA仿真结果 | 第59-67页 |
3.5.1 时序仿真流程 | 第60-61页 |
3.5.2 时序仿真结果 | 第61-67页 |
3.5.2.1 单一单元组的仿真 | 第61-65页 |
3.5.2.2 多个单元组并行的仿真 | 第65-67页 |
3.6 实验结果 | 第67-70页 |
3.6.1 速度和精度分析 | 第67-69页 |
3.6.2 结论 | 第69-70页 |
3.7 硬件时序逻辑的改进 | 第70-75页 |
3.7.1 滑动窗口问题 | 第70-75页 |
3.7.1.1 滑动窗口对速度的影响 | 第71页 |
3.7.1.2 滑动窗口调整方法 | 第71-75页 |
3.8 SAR图像快速检测系统探研 | 第75-77页 |
第四章 结论与展望 | 第77-79页 |
4.1 本论文所完成的工作 | 第77-78页 |
4.2 本论文工作存在的问题和改进方向 | 第78-79页 |
攻读硕士期间完成与发表的论文 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
致谢 | 第85页 |