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合成孔径雷达图像海面舰船尾迹检测方法研究

第一章 绪论第1-26页
 1.1 合成孔径雷达(SAR)图像理解第9-13页
  1.1.1 遥感图像解译与图像理解第9-10页
  1.1.2 SAR图像理解第10-11页
  1.1.3 SAR图像解译标志第11-12页
  1.1.4 SAR图像自动目标识别第12-13页
 1.2 前人在尾迹研究中的工作成果简述第13-17页
  1.2.1 尾迹检测的研究意义和作用第13-14页
  1.2.2 国内外研究的历史、现状与发展趋势第14-15页
  1.2.3 SAR图像目标类型第15-16页
  1.2.4 SAR图像中的尾迹特征第16-17页
 1.3 SAR图像舰船尾迹检测方法简述第17-24页
  1.3.1 根据尾迹的几何特征进行检测第18-20页
   1.3.1.1 线性结构探测方法第18-19页
   1.3.1.2 线性探测的改进方法第19-20页
  1.3.2 根据尾迹的频谱进行检测第20页
  1.3.3 根据尾迹的统计特性进行检测第20-23页
   1.3.3.1 峰-斜双参检测法第21-23页
  1.3.4 其他检测方法第23页
  1.3.5 检测算法总结第23-24页
 1.4 论文的工作及意义第24-26页
第二章 SAR图像舰船尾迹频率域检测算法第26-50页
 2.1 引言第26页
 2.2 基于统计能量变化的二维检测方法第26-41页
  2.2.1 检测原理第26-32页
   2.2.1.1 线性特征图像域频域关系第26-29页
   2.2.1.2 二维图像频谱统计检测第29-30页
   2.2.1.3 相关系数检测法第30-32页
  2.2.2 检测步骤第32-36页
   2.2.2.1 频谱检测第33-34页
   2.2.2.2 相关检测第34-36页
  2.2.3 结果分析第36-41页
   2.2.3.1 算法的可靠性第36-38页
   2.2.3.2 检测概率第38-41页
 2.3 针对某种周期性尾迹的快速检测方法第41-47页
  2.3.1 检测原理第41-44页
   2.3.1.1 一维DFT的情况第42-43页
   2.3.1.2 二维DFT的情况第43-44页
  2.3.2 检测步骤第44-45页
  2.3.3 计算复杂度第45-46页
  2.3.4 结果分析第46-47页
 2.4 频率域算法的其他研究第47-50页
  2.4.1 图像预处理方法第48页
  2.4.2 频率域后处理方法第48-50页
第三章 峰-斜双参检测法的FPGA实现第50-77页
 3.1 引言第50页
 3.2 SAR图像检测算法硬件实现方法对比第50-52页
 3.3 方案描述第52-54页
  3.3.1 峰 - 斜双参检测法运算流程描述第52-53页
  3.3.2 峰 - 斜双参检测法的VHDL描述第53-54页
 3.4 硬件逻辑描述第54-59页
  3.4.1 输入模块第54-55页
  3.4.2 乘累加模块第55-56页
  3.4.3 输出模块第56-57页
  3.4.4 RAM第57-58页
  3.4.5 并行单元第58-59页
 3.5 FPGA仿真结果第59-67页
  3.5.1 时序仿真流程第60-61页
  3.5.2 时序仿真结果第61-67页
   3.5.2.1 单一单元组的仿真第61-65页
   3.5.2.2 多个单元组并行的仿真第65-67页
 3.6 实验结果第67-70页
  3.6.1 速度和精度分析第67-69页
  3.6.2 结论第69-70页
 3.7 硬件时序逻辑的改进第70-75页
  3.7.1 滑动窗口问题第70-75页
   3.7.1.1 滑动窗口对速度的影响第71页
   3.7.1.2 滑动窗口调整方法第71-75页
 3.8 SAR图像快速检测系统探研第75-77页
第四章 结论与展望第77-79页
 4.1 本论文所完成的工作第77-78页
 4.2 本论文工作存在的问题和改进方向第78-79页
攻读硕士期间完成与发表的论文第79-80页
参考文献第80-85页
致谢第85页

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