| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 目录 | 第12-16页 |
| 图表索引 | 第16-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·我国人工林的培育、木材材性研究现状 | 第19-21页 |
| ·我国人工林概况 | 第19-20页 |
| ·人工林培育、木材性质的研究现状 | 第20-21页 |
| ·杨树人工林发展概况、木材性质研究及预测现状 | 第21-25页 |
| ·杨树人工林发展概况 | 第21-22页 |
| ·木材性质的研究及预测现状 | 第22-25页 |
| ·遥感技术及其在树冠参数提取方面的研究现状、发展趋势 | 第25-28页 |
| ·遥感及其原理 | 第25-26页 |
| ·遥感技术的发展趋势 | 第26-27页 |
| ·遥感技术提取树冠特征参数的研究 | 第27-28页 |
| ·遥感技术提取林木特征参数的发展趋势 | 第28页 |
| ·树冠冠层与木材构造、性质的关系研究 | 第28-30页 |
| ·树冠与边材、心材形成,边材面积及渗透性间的关系 | 第29页 |
| ·树冠与木材结构、产量及性质的关系 | 第29-30页 |
| ·利用遥感技术预测人工林木材性质的技术框架 | 第30-33页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第33-34页 |
| 第2章 小黑杨树木生长量与栽植密度的关系 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·材料与方法 | 第34-38页 |
| ·试验地概况 | 第34-35页 |
| ·试验设计和标准地设置 | 第35-36页 |
| ·研究方法 | 第36-38页 |
| ·结果与讨论 | 第38-47页 |
| ·栽植密度与树冠大小的关系 | 第38-40页 |
| ·栽植密度与树高生长的关系 | 第40页 |
| ·栽植密度对树木胸径的影响 | 第40-43页 |
| ·栽植密度与径高比、胸高形率的关系 | 第43-44页 |
| ·栽植密度对边材面积的影响 | 第44-45页 |
| ·栽植密度对湿心材面积的影响 | 第45-46页 |
| ·栽植密度与幼龄材面积、成熟材面积的关系 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 小黑杨人工林木材性质与栽植密度的关系 | 第48-69页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·材料和方法 | 第48-50页 |
| ·试样制作 | 第48-49页 |
| ·试验方法 | 第49页 |
| ·统计分析方法 | 第49-50页 |
| ·结果与讨论 | 第50-68页 |
| ·栽植密度对木材解剖性质的影响 | 第50-59页 |
| ·栽植密度与木材物理力学性质的关系 | 第59-65页 |
| ·栽植密度与木材化学成分与纸浆得率的关系 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 小黑杨树木特性与木材性质的关系模型 | 第69-94页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·建立模型的方法 | 第70-73页 |
| ·逐步回归的基本思想 | 第70-71页 |
| ·多元线性回归的数学模型 | 第71-72页 |
| ·评价模型的指标 | 第72-73页 |
| ·结果与讨论 | 第73-92页 |
| ·树木特性与木材力学性质的关系模型 | 第73-81页 |
| ·小黑杨木材生长量的预测模型 | 第81-90页 |
| ·木材基本密度、解剖、化学性质的预测模型 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 利用QuickBird 卫星影像预测小黑杨树冠特征及树木生长量 | 第94-111页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·材料和方法 | 第95-97页 |
| ·试验材料 | 第95页 |
| ·样地调查 | 第95-96页 |
| ·数据源的选择及获取 | 第96页 |
| ·模型建立和精度检验 | 第96-97页 |
| ·结果与分析 | 第97-109页 |
| ·影像处理和分析研究方法 | 第97-104页 |
| ·QuickBird 图像上单株树冠冠幅的测定 | 第104-106页 |
| ·基于QuickBird 影像提取的冠幅值估测胸径 | 第106-107页 |
| ·基于QuickBird 影像提取冠幅值估测树高 | 第107-108页 |
| ·基于QuickBird 影像提取冠幅值估测材积 | 第108-109页 |
| ·讨论 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 利用QuickBird 卫星影像预测小黑杨人工林木材性质 | 第111-137页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·研究方法 | 第111-112页 |
| ·结果与分析 | 第112-131页 |
| ·木材生长量的回归预测模型 | 第112-115页 |
| ·木材力学性质的回归预测模型 | 第115-120页 |
| ·多元回归模型的预测精度分析 | 第120页 |
| ·木材密度、解剖性质、化学组成的回归预测模型 | 第120-122页 |
| ·基于人工神经网络的木材生长量和力学性质的预测 | 第122-131页 |
| ·讨论 | 第131-135页 |
| ·木材性质的回归模型分析 | 第131-132页 |
| ·树木特征与木材性质的相关性分析 | 第132-133页 |
| ·两种数学模型方法的比较分析 | 第133-134页 |
| ·与实测树木特征预测材性的比较分析 | 第134页 |
| ·基于QuickBird 卫星影像预测木材性质的推广应用 | 第134-135页 |
| ·本章小结 | 第135-137页 |
| 第7章 总结论 | 第137-142页 |
| ·总结论 | 第137-141页 |
| ·小黑杨树木生长量与栽植密度的关系 | 第137页 |
| ·小黑杨木材性质与栽植密度的关系 | 第137-138页 |
| ·小黑杨树木特性与木材性质的关系模型 | 第138-139页 |
| ·利用QuickBird 卫星影像预测树冠特征及树木生长量 | 第139-140页 |
| ·利用QuickBird 卫星影像预测小黑杨木材性质 | 第140-141页 |
| ·论文的创新和展望 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-156页 |
| 致谢 | 第156-158页 |
| 附录一 | 第158-159页 |
| 附录二 | 第159-160页 |
| 附录三 | 第160页 |
