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含有线性等式约束的非线性规划问题的Lagrange降维乘子法

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第7-11页
   ·最优化研究领域的概述第7页
   ·一维搜索第7页
   ·无约束优化概述第7-8页
   ·约束非线性规划概述第8-9页
     ·二次规划第8-9页
     ·罚函数法第9页
     ·逐步二次规划法第9页
   ·本文主要工作简介第9-11页
2 预备知识第11-22页
   ·非线性规划的结构及一些基本概念第11-13页
     ·非线性规划问题及其分类第11-12页
     ·梯度、Hesse 矩阵、Jacobi 矩阵第12-13页
     ·向量范数及矩阵范数第13页
   ·一些基本结论和定理第13-20页
     ·中值定理和 Taylor 公式第13-14页
     ·隐函数存在定理第14-15页
     ·等式约束问题的最优性条件第15-19页
     ·非线性方程组的牛顿法及收敛性定理第19-20页
   ·最优化方法的结构及算法的收敛速度第20-22页
3 二次规划问题第22-27页
4 线性等式约束非线性规划问题算法及收敛性第27-35页
   ·线性等式约束非线性规划问题的序列降维算法及收敛性第27-32页
   ·线性等式约束非线性规划问题的序列降维算法的算例第32-35页
5 含有线性等式约束的非线性规划问题的降维 Lagrange 乘子法第35-44页
   ·仅含有非线性等式约束和线性等式约束的情况第35-40页
   ·含有非线性等式、不等式约束和线性等式约束的情况第40-44页
6 结论第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-51页
附录第51-57页
独创性声明第57页
学位论文版权使用授权书第57页

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