| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 第一章 前言 | 第5-9页 |
| ·课题的来源 | 第5页 |
| ·国内外知识发现技术的发展与现状 | 第5-7页 |
| ·数据挖掘技术中的重大难题与方向 | 第7-8页 |
| ·撰写顺序及主要内容 | 第8-9页 |
| 第二章 HIS概述 | 第9-16页 |
| ·HIS的体系架构 | 第9-11页 |
| ·门诊子系统介绍 | 第11-16页 |
| 第三章 知识发现技术 | 第16-27页 |
| ·知识发现的定义 | 第16-17页 |
| ·知识发现的处理过程 | 第17-19页 |
| ·知识发现的任务 | 第19-22页 |
| ·知识发现的方法 | 第22-25页 |
| ·在何种数据上进行数据挖掘 | 第25-27页 |
| 第四章 关联规则的挖掘 | 第27-43页 |
| ·关联规则的引出 | 第27页 |
| ·与关联规则有关的概念 | 第27-28页 |
| ·关联规则的分类 | 第28-35页 |
| ·相关分析 | 第35-36页 |
| ·挖掘关联规则的步骤 | 第36页 |
| ·挖掘关联规则的算法分析 | 第36-43页 |
| 第五章 基于改进后的APRIORI算法的门诊病人并发症的数据挖掘 | 第43-50页 |
| ·数据准备 | 第44页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·数据转换 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘 | 第46页 |
| ·挖掘示例 | 第46-50页 |
| 第六章 知识发现技术在医院中的其它应用研究介绍 | 第50-52页 |
| 第七章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 附录 | 第59-67页 |
| 附录A: 关联挖掘源代码 | 第59-64页 |
| 附录B: 数据表转换源代码 | 第64-66页 |
| 附录C: 挖掘界面 | 第66-67页 |
| 致 谢 | 第67-68页 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文 | 第68页 |