基于数据融合的综合测量
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 测量技术的发展和现状 | 第6-7页 |
| 1．2 群评价方法的研究 | 第7-10页 |
| 1．3 选题的背景及其主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 数据融合技术的研究 | 第12-20页 |
| 2．1 数据融合方法简介 | 第12-13页 |
| 2．2 基于参数估计的多传感器数据融合 | 第13-18页 |
| 2．2．1 Bayes公式描述 | 第13-14页 |
| 2．2．2 基于参数估计数据融合的数学模型 | 第14-16页 |
| 2．2．3 数据融合值计算 | 第16-18页 |
| 2．3 数据融合的应用展望 | 第18-20页 |
| 第三章 连续量序列测量的数据融合算法 | 第20-30页 |
| 3．1 模型的建立与分析 | 第20-23页 |
| 3．1．1 测量手段偏差均值为零的情况 | 第20-22页 |
| 3．1．2 测量手段偏差均值不为零的情况 | 第22-23页 |
| 3．2 连续量的数据融合算法 | 第23-30页 |
| 3．2．1 有标准试样的情况 | 第23-25页 |
| 3．2．2 无标准试样的情况 | 第25-27页 |
| 3．2．3 测量手段偏差均值不为零的情况 | 第27-30页 |
| 第四章 开关量序列测量的数据融合算法 | 第30-36页 |
| 4．1 模型的建立与分析 | 第30-31页 |
| 4．2 开关量的数据融合算法 | 第31-36页 |
| 4．2．1 单测量下的信度估计 | 第31-33页 |
| 4．2．2 多测量下的信度估计 | 第33-34页 |
| 4．2．3 序列测量的校正融合算法 | 第34-36页 |
| 第五章 数字仿真及其应用 | 第36-56页 |
| 5．1 MATLAB仿真软件的介绍 | 第36-40页 |
| 5．1．1 软件的发展 | 第36-37页 |
| 5．1．2 MATLAB统计工具箱简介 | 第37-40页 |
| 5．2 连续量的仿真研究 | 第40-49页 |
| 5．3 开关量的仿真研究 | 第49-52页 |
| 5．4 综合测量技术的应用 | 第52-56页 |
| 5．4．1 大棚温湿度控制工艺流程简介 | 第52-53页 |
| 5．4．2 综合测量技术的应用 | 第53-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
