| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-13页 |
| 1．1 本研究的意义 | 第11页 |
| 1．2 本研究的目的 | 第11页 |
| 1．3 本研究的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 临床检验信息系统和数据挖掘简介 | 第13-18页 |
| 2．1 临床检验系统简介 | 第13页 |
| 2．2 数据挖掘介绍 | 第13-18页 |
| 第3章 数据预处理 | 第18-25页 |
| 3．1 数据预处理的概念 | 第18页 |
| 3．2 糖耐量试验的临床意义 | 第18-19页 |
| 3．3 数据清理 | 第19页 |
| 3．4 数据集成 | 第19-20页 |
| 3．5 数据变换 | 第20-21页 |
| 3．6 数据规约 | 第21-25页 |
| 第4章 关联规则的挖掘及其在糖耐量试验中的应用 | 第25-42页 |
| 4．1 关联规则基本概念 | 第25-32页 |
| 4．1．1 关联规则基本概念 | 第25-26页 |
| 4．1．2 关联规则一般步骤 | 第26页 |
| 4．1．3 关联规则挖掘的算法 | 第26-31页 |
| 4．1．4 关联规则挖掘的研究方向 | 第31-32页 |
| 4．2 关联规则的兴趣度度量 | 第32-33页 |
| 4．2．1 关联规则衡量标准的不足 | 第32页 |
| 4．2．2 关联规则的兴趣度度量 | 第32-33页 |
| 4．3 糖耐量试验中关联规则的挖掘 | 第33-42页 |
| 4．3．1 基于约束的挖掘 | 第33-34页 |
| 4．3．2 设计思路 | 第34-36页 |
| 4．3．3 糖耐量试验中关联规则挖掘的算法 | 第36-38页 |
| 4．3．4 实验结果 | 第38-39页 |
| 4．3．5 讨论 | 第39-40页 |
| 4．3．6 糖耐量实验数据挖掘的实际意义 | 第40-42页 |
| 第5章 聚类分析的挖掘及其在血细胞计数试验中的应用 | 第42-54页 |
| 5．1 聚类分析的概念以及血细胞计数试验的临床意义 | 第42-49页 |
| 5．1．1 聚类分析的定义 | 第42页 |
| 5．1．2 聚类分析的算法分类 | 第42-44页 |
| 5．1．3 聚类算法的一般步骤和改进策略 | 第44-45页 |
| 5．1．4 聚类分析的研究方向 | 第45-47页 |
| 5．1．5 血细胞计数试验的临床意义 | 第47-48页 |
| 5．1．6 EM算法及基本步骤 | 第48-49页 |
| 5．1．7 加快EM算法收敛的办法 | 第49页 |
| 5．2 血细胞计数试验中的聚类分析 | 第49-54页 |
| 5．2．1 血细胞计数试验数据的来源 | 第49页 |
| 5．2．2 血细胞计数试验数据的预处理 | 第49-50页 |
| 5．2．3 血细胞计数试验中的聚类分析算法 | 第50-51页 |
| 5．2．4 计算结果 | 第51-52页 |
| 5．2．5 讨论 | 第52-53页 |
| 5．2．6 实际意义 | 第53-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 第一军医大学 学位论文原创性声明 | 第63页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第63页 |