基于最少帧差法图像识别的智能监控系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·智能监控系统在国内外发展现状 | 第12-16页 |
| ·数字信号控制的模拟视频监控系统 | 第13-14页 |
| ·数字视频监控系统 | 第14-16页 |
| ·智能自动监控系统的构成及工作原理 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的创新 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 视频智能跟踪监控系统总体方案设计 | 第18-29页 |
| ·系统概述 | 第18-19页 |
| ·系统要求和实验条件 | 第19-20页 |
| ·图像及视频采集 | 第20-27页 |
| ·图像格式分析 | 第20-24页 |
| ·视频采集卡及视频采集的实现 | 第24-27页 |
| ·摄像头及云台控制原理 | 第27-28页 |
| ·摄像机 | 第27页 |
| ·云台控制 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 目标检测算法研究 | 第29-42页 |
| ·几种图像处理方法的介绍 | 第29-33页 |
| ·连续图像视频序列中自适应背景算法 | 第33-38页 |
| ·图像预处理 | 第35-37页 |
| ·自适应背景恢复 | 第37-38页 |
| ·最少帧差法 | 第38-41页 |
| ·虚拟框的提出 | 第38-39页 |
| ·算法的实现 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 目标跟踪功能模块算法研究 | 第42-52页 |
| ·基于匹配的动态目标运动分析方法 | 第42-46页 |
| ·图像匹配 | 第42-44页 |
| ·序贯相似性检测算法SSDA | 第44-46页 |
| ·基于最少帧差法的动态目标运动分析算法 | 第46-51页 |
| ·动态目标运动跟踪流程 | 第46-49页 |
| ·复杂条件下运动目标自动检测和跟踪的解决 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 仿真试验及结果分析 | 第52-58页 |
| ·仿真环境 | 第52-56页 |
| ·图像预处理及滤波器 | 第52-53页 |
| ·运动目标检测与跟踪 | 第53-54页 |
| ·界面的设计 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 独创性声明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
