基于小波分析的数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| ·发展现状 | 第11-12页 |
| ·算法状况 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 数字水印的理论模型及其分类 | 第15-19页 |
| ·数字水印的理论模型 | 第15-16页 |
| ·数字水印的特点及其分类 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 图像的小波变换和置乱算法 | 第19-35页 |
| ·图像的小波变换算法 | 第19-29页 |
| ·小波分析发展历程简介 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-22页 |
| ·多分辨分析 | 第22-23页 |
| ·小波分解与重构算法 | 第23-29页 |
| ·图像的置乱算法 | 第29-34页 |
| ·基于Arnold 变换的图像置乱算法 | 第30-31页 |
| ·基于采样技术的图像置乱算法 | 第31-33页 |
| ·基于Hilbert 变换的图像置乱算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于空域的数字水印算法 | 第35-43页 |
| ·基于融合的数字水印算法及其实现 | 第35-36页 |
| ·基于不重要位平面替换的数字水印算法 | 第36-42页 |
| ·图像的位平面分解 | 第36-38页 |
| ·位平面替换水印算法及相应测评 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于DCT 域的数字水印算法 | 第43-56页 |
| ·嵌入到DCT 域的中频分量算法 | 第43-46页 |
| ·水印算法 | 第43-44页 |
| ·算法实验结果及鲁棒性测试 | 第44-46页 |
| ·基于DCT 域相关性检测的数字水印算法 | 第46-55页 |
| ·水印算法 | 第47-49页 |
| ·算法试验结果 | 第49-50页 |
| ·算法鲁棒性测试 | 第50-51页 |
| ·算法的进一步改进 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 基于小波域的数字水印算法 | 第56-66页 |
| ·基于Arnold 变换的小波域数字水印算法 | 第57-61页 |
| ·水印嵌入算法 | 第57-58页 |
| ·水印提取算法 | 第58-59页 |
| ·试验结果 | 第59-60页 |
| ·鲁棒性测试 | 第60-61页 |
| ·基于奇异值分解的小波域灰度数字水印算法 | 第61-65页 |
| ·奇异值分解 | 第62-63页 |
| ·水印嵌入算法 | 第63页 |
| ·水印提取算法 | 第63-64页 |
| ·试验测试 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
