基于支持向量机（SVM）的短期负荷预测的研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·负荷预测的分类、作用及意义	第8-10页
·负荷预测的研究现状	第10-11页
·支持向量机的发展及应用	第11-13页
·论文的主要工作和章节安排	第13-14页
2 短期负荷预测的模型和方法	第14-25页
·负荷预测的特点及影响因素	第14-16页
·负荷预测的要求和步骤	第16-17页
·短期负荷预测模型和方法	第17-24页
·本章小结	第24-25页
3 支持向量机分类及其理论基础	第25-38页
·统计学习理论	第25-30页
·支持向量机分类	第30-35页
·核函数	第35-37页
·本章小结	第37-38页
4 支持向量机回归	第38-48页
·损失函数	第38-39页
·回归模型	第39-43页
·回归算法	第43-47页
·本章小结	第47-48页
5 基于SVM 的短期负荷预测的实现	第48-58页
·构造SVM 回归预测模型	第48-50页
·设计SVM 回归算法	第50-52页
·实例应用及结果分析	第52-57页
·本章小结	第57-58页
6 全文总结	第58-60页
·全文总结	第58-59页
·有待进一步研究的工作	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-65页
附录 攻读硕士学位期间发表的文章	第65页