智能型纸币清分机图像识别处理方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的来源 | 第7页 |
| ·研究背景及目的和意义 | 第7-10页 |
| ·清分机的发展概况 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 清分机图像识别技术 | 第15-23页 |
| ·纸币清分原理及功能分析 | 第15-19页 |
| ·清分机对图像识别的选择 | 第19页 |
| ·纸币图像特征分析及处理办法 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 纸币清分图像识别算法研究 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·纸币边角找点算法及其优化与分析 | 第25-28页 |
| ·最小二乘法边缘识别算法及其优化与分析 | 第28-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 八线找点识别算法 | 第39-50页 |
| ·八线找点识别算法原理 | 第39页 |
| ·纸币边界的探测和确定 | 第39-45页 |
| ·网格划分法识别残缺 | 第45页 |
| ·核心程序流程 | 第45-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 5 系统设计与试验和结论 | 第50-59页 |
| ·纸币图像识别系统设计 | 第50-53页 |
| ·各种不同条件下的程序运行实例比较与结论 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·有待进一步开展的工作 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 I 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第66页 |