基于互信息的多模医学图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·多模医学图像配准的概念 | 第11页 |
| ·医学图像配准的基本过程 | 第11-13页 |
| ·医学图像配准方法的分类 | 第13-15页 |
| ·主要的医学图像配准方法 | 第15-17页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第15-16页 |
| ·基于灰度的配准方法 | 第16-17页 |
| ·图像配准方法的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 基于最大互信息的配准方法 | 第19-28页 |
| ·互信息的概念 | 第19-21页 |
| ·熵 | 第19页 |
| ·互信息 | 第19-21页 |
| ·基于最大互信息的配准方法 | 第21-27页 |
| ·互信息配准的基本步骤 | 第21页 |
| ·图像变换 | 第21-22页 |
| ·插值技术 | 第22-24页 |
| ·出界点处理 | 第24-25页 |
| ·灰度级别对配准的影响 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于智能优化的互信息配准算法 | 第28-49页 |
| ·互信息配准中的优化方法 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28-30页 |
| ·Powell 法 | 第30-32页 |
| ·遗传算法 | 第32-35页 |
| ·模拟退火算法 | 第35-37页 |
| ·基于智能优化的互信息配准算法 | 第37-43页 |
| ·遗传－模拟退火混合优化算法 | 第38-40页 |
| ·蚁群算法 | 第40-43页 |
| ·配准实验与结果分析 | 第43-47页 |
| ·实验数据 | 第43-44页 |
| ·实验过程 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于小波变换的多分辨率图像配准 | 第49-61页 |
| ·小波变换与多分辨率分析 | 第49-56页 |
| ·小波变换 | 第49-50页 |
| ·多分辨率分析 | 第50-53页 |
| ·Mallat 算法 | 第53页 |
| ·图像的小波变换 | 第53-56页 |
| ·基于小波变换的多分辨率图像配准 | 第56-57页 |
| ·配准实验与结果分析 | 第57-60页 |
| ·实验过程 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第69页 |
