| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 谐波问题及有源电力滤波器技术的提出 | 第8-12页 |
| 1．2．1 电力系统谐波的定义 | 第8页 |
| 1．2．2 电力系统谐波的产生原因 | 第8-9页 |
| 1．2．3 电力系统谐波的危害 | 第9-10页 |
| 1．2．4 谐波治理方案 | 第10-11页 |
| 1．2．5 有源电力滤波器技术的提出 | 第11-12页 |
| 1．3 有源电力滤波器的基本结构 | 第12-13页 |
| 1．4 有源电力滤波器的谐波电流检测技术及其发展 | 第13-15页 |
| 1．5 本文所做的主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法 | 第17-28页 |
| 2．1 瞬时无功功率理论基础 | 第17-22页 |
| 2．2 检测方法的基本原理 | 第22-24页 |
| 2．3 误差因素分析 | 第24-27页 |
| 2．3．1 零序谐波电流的存在 | 第24-25页 |
| 2．3．2 电源电压波形的严重畸变 | 第25-26页 |
| 2．3．3 三相电压/电流不对称 | 第26-27页 |
| 2．3．4 高通滤波器参数的变化 | 第27页 |
| 2．4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于神经网络的谐波电流检测方法 | 第28-48页 |
| 3．1 引言 | 第28页 |
| 3．2 基于BP网络的谐波电流检测方法的基本原理 | 第28-33页 |
| 3．2．1 BP网络结构 | 第28-30页 |
| 3．2．2 BP算法 | 第30-32页 |
| 3．2．3 检测方法的基本原理 | 第32-33页 |
| 3．3 基于BP网络的谐波电流检测方法的不足 | 第33-34页 |
| 3．4 基于BP网络的谐波电流检测新方法 | 第34-38页 |
| 3．4．1 检测方案构想 | 第34-35页 |
| 3．4．2 BP网络结构的构建 | 第35-37页 |
| 3．4．3 算法选择 | 第37-38页 |
| 3．4．4 样本的选取 | 第38页 |
| 3．5 基于ELMAN回归神经网络的谐波电流检测方法 | 第38-40页 |
| 3．6 仿真研究 | 第40-47页 |
| 3．6．1 网络训练 | 第40-43页 |
| 3．6．2 网络测试与应用 | 第43-47页 |
| 3．7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于小波变换的谐波电流检测方法 | 第48-72页 |
| 4．1 引言 | 第48页 |
| 4．2 小波变换的基本理论 | 第48-58页 |
| 4．2．1 母小波 | 第48-49页 |
| 4．2．2 子小波 | 第49-50页 |
| 4．2．3 离散小波变换 | 第50-51页 |
| 4．2．4 Mallat算法 | 第51-53页 |
| 4．2．5 小波变换的多分辨率分析 | 第53-57页 |
| 4．2．6 小波变换的时频局部化特性 | 第57-58页 |
| 4．3 检测方案构想 | 第58-59页 |
| 4．4 算法选择 | 第59页 |
| 4．5 小波函数选择 | 第59-61页 |
| 4．6 仿真研究 | 第61-71页 |
| 4．6．1 初相角为零的稳态谐波检测 | 第61-65页 |
| 4．6．2 初相角为零的时变谐波检测 | 第65-66页 |
| 4．6．3 初相角不为零的稳态谐波检测 | 第66-69页 |
| 4．6．4 初相角不为零的时变谐波检测 | 第69-71页 |
| 4．7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结束语 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |